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SpringCloud Alibaba第十三章，升级篇，服务降级、熔断和限流Sentinel一、Sentinel概述二、Sentinel控制台安装三、Sentinel案例

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我是靠谱客的博主 大胆猎豹，最近开发中收集的这篇文章主要介绍SpringCloud Alibaba第十三章，升级篇，服务降级、熔断和限流Sentinel一、Sentinel概述二、Sentinel控制台安装三、Sentinel案例，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

SpringCloud Alibaba第十三章，升级篇，服务降级、熔断和限流Sentinel

一、Sentinel概述

1、Sentinel是什么

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

一句话概括：sentinel即Hystrix的替代品

官网： https://sentinelguard.io/zh-cn/

下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

在这里插入图片描述

2、Sentinel基本概念

2.1、资源：

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调
用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。

只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，
URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

2.2、规则：

围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

2.3、流量控制：

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度
上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能
力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状.


流量控制有一下几个角度：
1、资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
2、运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
3、控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。

2.4、熔断降级：

降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳
定，最终会导致请求发生堆积。这个问题和 Hystrix 里面描述的问题是一样的。

Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定，例如，表现为 timeout，异常比例升高的
时候，则对这个资源的调用进行限制，并让请求快速失败，避免影响到其它的资源，最终产生雪崩的效果。




Sentinel和Hystrix在限制手段上，采取了不一样的方法：

1、Hystrix通过线程池的方式：
Hystrix 通过线程池的方式，来对依赖进行了隔离。

2、Sentinel 对这个问题采取了两种手段:
a、通过并发线程数进行限制
b、通过响应时间对资源进行降级

2.5、系统负载保护：

Sentinel 同时对系统的维度提供保护。防止雪崩，是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候，如果还持续让请求
进入，可能会导致系统崩溃，无法响应。在集群环境下，网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。
如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候，这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃，最后导致整个集群不可用。


针对这个情况，Sentinel 提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之
内处理最多的请求。

二、Sentinel控制台安装

Sentinel分为两个部分：
1、核心库
2、控制台dashboard，基于Springboot开发，打包后可直接运行，不需要Tomcat等额外的容器

下载：

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

运行：

Sentinel Dashboard默认的端口是8080

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

访问：

http://localhost:8080/

账号：sentinel  密码：sentinel

三、Sentinel案例

3.1、初始化演示工程

创建cloudalibaba-sentinel-service-8401

<parent>
    <artifactId>cloud_2020</artifactId>
    <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service-8401</artifactId>

POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud_2020</artifactId>
        <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloudalibaba-sentinel-service-8401</artifactId>


    <dependencies>

        <!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>4.6.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

application.yml

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719  #默认8719，假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动类：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelMain8401 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelMain8401.class,args);
    }
}

业务类：

@Slf4j
@RestController
public class FlowLimitController {

    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        return "=======>testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "=======>testB";
    }
}

测试：

1、启动nacos server、Sentinel-Dashboard、CloudAlibaba-sentinel-service-8401
2、查看sentinel控制台 http://localhost:8080/

结果：空空如也
（因为：Sentinel采用的是懒加载模式）
3、浏览：http://localhost:8401/testA和http://localhost:8401/testB
4、再查看sentinel控制台 http://localhost:8080/

在这里插入图片描述

3.2、流控规则

资源新增流控，可以通过两个地方来添加：
1、簇点链路-点击”+流控“
2、流控规则-点击"新增流控规则"


阈值类型：
QPS：系统每秒钟处理完成的请求次数

（QPS是在请求进入应用之前就处理，线程数是在请求进入应用之后处理）

3.2.1、流控模式

流控3种模式分为：直接、关联、链路

3.2.1.1、直接

在这里插入图片描述

测试：

1、直接的配置如上
2、每秒访问一次http://localhost:8401/testA
	正常
3、每秒多次快速的访问http://localhost:8401/testA
    Blocked by Sentinel (flow limiting)
(当再次恢复每秒1次的访问频率时，又可正常访问)


思考：
访问频次不符合配置规则后直接显示sentinel的默认处理Blocked by Sentinel,我们如何自定义规则不匹配的情况呢？
(后续会介绍：@SentinelResource去做方法的兜底处理，类似Hystrix的@HystrixCommand)

3.2.1.2、关联

什么是关联？即当与testA相关的资源testB达到阈值时，就挂testA

在这里插入图片描述

测试：

1、配置规则如上
2、postman模拟并发密集的访问http://localhost:8401/testB
3、浏览器访问http://localhost:8401/testA

结果：Blocked by Sentinel (flow limiting)

（当对testB密集访问停止后，testA访问恢复正常）

在这里插入图片描述

3.2.1.3、链路

新增代码：service

@Slf4j
@Service
public class FlowLimitService {

    @SentinelResource("findOrder")
    public String findOrder(){
        log.info("----order----");
        return "order";
    }
}

controller

@Slf4j
@RestController
public class FlowLimitController {

    @Resource
    private FlowLimitService flowLimitService;

    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        flowLimitService.findOrder();
        return "=======>testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        flowLimitService.findOrder();
        return "=======>testB";
    }
}

配置规则：

在这里插入图片描述

1、配置规则如上
2、快速访问http://localhost:8401/testA
结果：
###############################有待确认#############
快速访问http://localhost:8401/testB
结果：
###############################有待确认#############

3.2.2、流控效果

3.2.2.1、快速失败

源码：
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

上面写流控模式的时候已经展示了效果，不符合配置的时候，快速做出对应的反映，如

3.2.2.2、Warn Up预热

源码:
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

公式：
阈值除以coldFactor（默认为3），经过预热时长后才会达到阈值


限流-冷启动：
当流量突然增大的时候，我们常常会希望系统从空闲状态到繁忙状态的切换的时间长一些。即如果系统在此之前长期处于空闲
的状态，我们希望处理请求的数量是缓步的增多，经过预期的时间以后，到达系统处理请求个数的最大值。Warm Up（冷启
动，预热）模式就是为了实现这个目的的。


应用场景：
秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，会把系统打死，预热方式就是为了保护系统，可以慢慢的把流量放进来。
慢慢的把阈值增长到设定的阈值、

在这里插入图片描述

配置解读：
系统初始化的阈值为10/3约等于3，即阈值刚开始为3.然后过了5秒后阈值才逐渐升到10

3.2.2.3、排队等待

源码：
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

匀速排队，阈值必须设置为QPS。

匀速排队会严格控制请求通过的时间间隔。也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。（类似消息队列）

在这里插入图片描述

配置解读：
/testB每秒1次请求，超过的话就排队等待。等待的超时时间是20000ms

3.3、降级规则

降级规则包括：RT、异常比例、异常数

3.3.1、RT平均响应时间

RT平均响应时间:
当1s内持续进入5个请求，对应时刻的平均响应时间均超过阈值，那么在接下的时间窗口之内，对这个方法的调用都会自动地
熔断（抛出DegradeException）.

Sentinel的默认RT上限是4900ms,超出此阈值的都会算作4900ms。若需要变更此上线可以通过：
-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置

在这里插入图片描述

新增代码：

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    log.info("testD 测试RT");
    return "=======>testD";
}

配置

在这里插入图片描述

测试：

在这里插入图片描述

如上JMeter创建1s中10个线程的访问去请求testD.

然后再浏览器上访问http://localhost:8401/testD
结果：
Blocked by Sentinel (flow limiting)

（配置中，我们希望200毫秒处理完这次任务，如果200毫秒还没处理完，在未来1s的时间窗口内，断路器打开，微服务不可用）

（当我们停止JMeter测试后，没这么大访问量了，断路器关闭，微服务恢复。）

3.3.2、异常比例

异常比例：
当资源的每秒请求量>=5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下来的时间窗口之
内，对这个方法的调用都会自动返回。

在这里插入图片描述

新增代码：

@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
    log.info("testE 测试RT");
    int age = 10/0;
    return "------testE";
}

配置规则：

在这里插入图片描述

测试：

JMeter压测testE,每秒10个线程

浏览器访问：http://localhost:8401/testE

结果：不是报错，而是Blocked by Sentinel (flow limiting)

结论：
开启JMeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到了我们的配置条件。断路器开启，微服务不可用，不再报错error而是
进入服务降级

3.3.3、异常数

异常数：
当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后进入熔断，这个统计时间窗口是分钟级别的，若timewindow小于60s,则结束熔断状
态后仍可能再次进入熔断状态

在这里插入图片描述

新增代码：

@GetMapping("/testF")
public String testF()
{
    log.info("testF 测试异常数");
    int age = 10/0;
    return "------testF 测试异常数";
}

配置规则如下：

在这里插入图片描述

浏览器访问：http://localhost:8401/testF
前5次报错，走Error
之后报：Blocked by Sentinel (flow limiting)
61s后,服务熔断解除，走Error

3.4、热点KEY限流

3.4.1、普通配置

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限
制。

之前的case，限流出现问题后，都是Sentinel的默认提示:Blocked by Sentinel (flow limiting)

我们将使用@SentinelResource，类似Hystrix的@HystrixCommand。当方法出现问题后就找对应的兜底方法返回。

新增方法如下：

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
    //int age = 10/0;
    return "------testHotKey";
}

//兜底方法
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception){
    return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}

配置规则如下：

在这里插入图片描述

测试：

快速访问：http://localhost:8401/testHotKey   结果：------testHotKey

快速访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc    结果：------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o

快速访问：http://localhost:8401/testHotKey?p2=123  结果：------testHotKey

快速访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=123 结果：------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o

如果不快速访问，达不到阈值时，也只会返回------testHotKey

3.4.2、参数例外：

我们有时候期望当P1参数为某个特殊值时，它的限流值和平时不一样，假如当P1==5时，期望它的阈值为200。

在这里插入图片描述

测试：

1、浏览器快速访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=5 返回：------testHotKey

2、浏览器快速访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=3 返回：------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o

注意：参数必须是基础数据类型

3.5、系统规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等
几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量
（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。

系统规则支持以下的模式:
1、load自适应：仅对 Linux/Unix-like 机器生效
系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估
算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 
CPU cores * 2.5。


2、CPU usage：
当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。

3、平均 RT：
当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。

4、并发线程数：
当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。

5、入口 QPS：
当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

3.6、@SentinelResource

@SentinelResource:
	类似Hystrix的@HystrixCommand,做兜底服务自定义

其中blockXXXX是处理：配置违规的
	@blockHandlerClass 处理类
	@blockHandler 处理类下的处理方法

fallback:处理异常，做服务降级的
exceptionToIgnore：忽略异常

【程序异常和违规同时发生优先执行blockHandler】

3.6.1、按资源名称限流

新增业务类RateLimitController：

@Slf4j
@RestController
public class RateLimitController {

    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"t 服务不可用");
    }

}

新增配置：

在这里插入图片描述

测试：

上述配置解析：
表示1秒钟内查询次数大于1，就限流跑到我们自定义的方法

1、1s访问一次：http://localhost:8401/byResource
结果：{"code":200,"message":"按资源名称限流测试OK","data":{"id":2020,"serial":"serial001"}}

2、1s内快速多次访问：http://localhost:8401/byResource
结果：{"code":444,"message":"com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowExceptiont 服务不可用","data":null}

根据资源名称限流，会优先返回我们自定义的处理信息，没有自定义的返回Sentinel默认限流处理信息

3.6.2、按URL地址限流

新增方法：

@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl",blockHandler = "byUrlHandler")
public CommonResult byUrl()
{
    return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}

public CommonResult byUrlHandler(BlockException exception){
    return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"t 服务不可用");
}

新增配置：

在这里插入图片描述

测试：

1、1s访问一次：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
结果：
{"code":200,"message":"按url限流测试OK","data":{"id":2020,"serial":"serial002"}}

2、1s内快速访问：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
结果：
Blocked by Sentinel (flow limiting)

根据url地址限流返回的是Sentinel自带的默认限流处理信息

3.6.3、优化

以上一个方法新增一个对应的处理限流方法，代码冗余且和业务混杂，我们可以将处理方法提出来做单独处理

新增一个handler：

public class CustomerBlockHandler {
	
    //注意---这里必须是static且不能为private
    public static CommonResult handlerException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----1");
    }
    public static CommonResult handlerException2(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----2");
    }

}

业务类新增方法：

@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
                  blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
                  blockHandler = "handlerException")
public CommonResult customerBlockHandler()
{
    return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}

新增对应的配置，然后测试：

1s内多次快速的访问：http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler

结果：
{"code":4444,"message":"按客戶自定义,global handlerException----1","data":null}

3.7、Sentinel与Ribbon和Feign的整合

3.7.1、Sentinel与Ribbon

3.7.1.1、创建cloudalibaba-provider-payment-9004和9005

<parent>
    <artifactId>cloud_2020</artifactId>
    <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-provider-payment-9004</artifactId>

pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud_2020</artifactId>
        <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>cloudalibaba-provider-payment-9004</artifactId>

    <dependencies>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

application.yml

server:
  port: 9004

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class PaymentMain9004 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentMain9004.class,args);
    }
}

业务类

@Slf4j
@RestController
public class PaymentController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();
    static{
        hashMap.put(1L,new Payment(1L,"aaa"));
        hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bbb"));
        hashMap.put(3L,new Payment(3L,"ccc"));
    }

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort:  "+serverPort,payment);
        return result;
    }

}

3.7.1.2、创建cloudalibaba-consumer-order-84

<parent>
    <artifactId>cloud_2020</artifactId>
    <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-consumer-order-84</artifactId>

POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud_2020</artifactId>
        <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>cloudalibaba-consumer-order-84</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.lee.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>


</project>

application.yml

server:
  port: 84

spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719

service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

主启动类

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class ConsumerOrderNacos84 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerOrderNacos84.class,args);
    }
}

配置类

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate  getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }

}

业务类

@Slf4j
@RestController
public class CircleBreakerController {

    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;



    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
    //@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
    //@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
    //@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler="blockHandler",exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id, CommonResult.class,id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        }else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

    //fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable  Long id,Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容  "+e.getMessage(),payment);
    }

    //blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
    }

}

3.7.1.3、测试：

1、启动nacos-server、sentinel-server、cloudalibaba-provider-payment-9004、9005、
cloudalibaba-consumer-order-84

#############测试一############
2、浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/1

结果：
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort:  9004","data":{"id":1,"serial":"aaa"}}
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort:  9005","data":{"id":1,"serial":"aaa"}}
两个结果来回切换

3、浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4

结果：
Whitelabel Error Page

#############测试二##############
4、consumer-84业务类放开注解@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback")//fallback只负责业务异常

5、浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4

结果：
{"code":444,"message":"兜底异常handlerFallback,exception内容  IllegalArgumentException,非法参数异常....","data":{"id":4,"serial":"null"}}

##############测试三############
6、consumer-84业务类放开注解@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规

7、且sentinel控制台新增fallback的降级策略

新增降级：
	资源名：fallback 策略：异常数	异常数：2 时间窗口：2

8、浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/2

结果：正常

浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4

结果：Whitelabel Error Page

快速多次访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4

结果：{"code":445,"message":"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  null","data":{"id":4,"serial":"null"}}

##################测试四############
9、consumer-84业务类放开注解@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler",exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})

10、浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4

结果：Whitelabel Error Page

浏览器访问：http://localhost:84/consumer/fallback/5

结果：{"code":444,"message":"兜底异常handlerFallback,exception内容  NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常","data":{"id":5,"serial":"null"}}


结论：

@blockHandlerClass 处理类
@blockHandler 处理类下的处理方法
fallback:处理异常，做服务降级的
exceptionToIgnore：忽略异常

3.7.2、Sentinel与OpenFeign

修改module：cloudalibaba-consumer-order-84

POM新增（上面创建的时候就已增加过了）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

yml新增：

#对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

新增feign对应的接口：paymentService

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);

}

新增feign接口的对应的服务降级类：PaymentFallbackService

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService
{
    @Override
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
    {
        return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
    }
}

新增controller：OrderController

@Slf4j
@RestController
public class OrderController {

    // OpenFeign
    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @GetMapping(value = "/consumer/feign/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
        return paymentService.paymentSQL(id);
    }


}

主启动类新增注解：

@EnableFeignClients

测试：

1、启动nacos-server、sentinel-server、cloudalibaba-provider-payment-9004、9005、
cloudalibaba-consumer-order-84

2、浏览器访问：http://localhost:84/consumer/feign/paymentSQL/5

结果:
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort:  9005","data":null}


4、此时关闭cloudalibaba-provider-payment-9004、9005两个微服务，重新访问

结果：
{"code":44444,"message":"服务降级返回,---PaymentFallbackService","data":{"id":5,"serial":"errorSerial"}}

3.8、Sentinel规则持久化

//TODO 以后再单独列出文章来写

最后

以上就是大胆猎豹为你收集整理的SpringCloud Alibaba第十三章，升级篇，服务降级、熔断和限流Sentinel一、Sentinel概述二、Sentinel控制台安装三、Sentinel案例的全部内容，希望文章能够帮你解决SpringCloud Alibaba第十三章，升级篇，服务降级、熔断和限流Sentinel一、Sentinel概述二、Sentinel控制台安装三、Sentinel案例所遇到的程序开发问题。

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