Shopping Offers 大礼包

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我是靠谱客的博主精明豆芽，这篇文章主要介绍Shopping Offers 大礼包，现在分享给大家，希望可以做个参考。

在LeetCode商店中，有许多在售的物品。

然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

现给定每个物品的价格，每个大礼包包含物品的清单，以及待购物品清单。请输出确切完成待购清单的最低花费。

每个大礼包的由一个数组中的一组数据描述，最后一个数字代表大礼包的价格，其他数字分别表示内含的其他种类物品的数量。

任意大礼包可无限次购买。

示例 1:

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输入: [2,5], [[3,0,5],[1,2,10]], [3,2]
输出: 14
解释:
有A和B两种物品，价格分别为¥2和¥5。
大礼包1，你可以以¥5的价格购买3A和0B。
大礼包2， 你可以以¥10的价格购买1A和2B。
你需要购买3个A和2个B， 所以你付了¥10购买了1A和2B（大礼包2），以及¥4购买2A。

示例 2:

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输入: [2,3,4], [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], [1,2,1]
输出: 11
解释:
A，B，C的价格分别为¥2，¥3，¥4.
你可以用¥4购买1A和2B，也可以用¥9购买2A，2B和1C。
你需要买1A，2B和1C，所以你付了¥4买了1A和1B（大礼包1），以及¥3购买1B， ¥4购买1C。
你不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包2更加便宜。

说明:

最多6种物品， 100种大礼包。
每种物品，你最多只需要购买6个。
你不可以购买超出待购清单的物品，即使更便宜。

思路：这道题标注的是动态规划，我第一想法是用背包问题来做，但是这道题是多重背包（每个物品只能装6件）和带优惠券的（几个物品的组合比单独购置各个物品的优惠力度大），主要是物品组合不知道如何拆分成单个物品的选择情况。所以放弃了。。。

然后参考网上的解法，其实就是蛮力法，具体思路为我们先累加不使用任何优惠券的总费用，然后对每一种优惠券，使用1张~n张（n张表示能使用这张优惠券的最大张数）的情况，从中取出最小的费用，这里用isValid变量表示这张优惠券的对应物品数量是否超过所需物品的数量（题目不允许超过），如果没超过则设置为true，超过则设置为false。

参考代码：

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class Solution {
public:
int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {
int n = price.size();
int res = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
res += price[i] * needs[i];
}
for (auto spe : special) {
bool isValid = true;
for (int i = 0; i < spe.size(); i++) {
if (i != (spe.size() - 1)) {
if (spe[i] > needs[i]) {
isValid = false;
}
needs[i] -= spe[i];
}
}
if (isValid) {
res = min(res, shoppingOffers(price, special, needs) + spe.back());
}
for (int i = 0; i < spe.size(); i++) {
if (i != (spe.size() - 1)) {
needs[i] += spe[i];
}
}
}
return res;
}
};