常见的几种核函数

线性核（Linear Kernel）

多项式核（Polynomial Kernel）

径向基核函数（Radial Basis Function）

也叫高斯核（Gaussian Kernel），因为可以看成如下核函数的领一个种形式：

径向基函数是指取值仅仅依赖于特定点距离的实值函数，也就是 。任意一个满足 特性的函数 Φ都叫做径向量函数，标准的一般使用欧氏距离，尽管其他距离函数也是可以的。所以另外两个比较常用的核函数，幂指数核，拉普拉斯核也属于径向基核函数。此外不太常用的径向基核还有ANOVA核，二次有理核，多元二次核，逆多元二次核。
幂指数核（Exponential Kernel）
拉普拉斯核（Laplacian Kernel）
ANOVA核（ANOVA Kernel）
二次有理核（Rational Quadratic Kernel）
多元二次核（Multiquadric Kernel）
逆多元二次核（Inverse Multiquadric Kernel）
另外一个简单实用的是 Sigmoid核（Sigmoid Kernel）
以上几种是比较常用的，大部分在SVM，SVM-light以及RankSVM中可用参数直接设置。还有其他一些不常用的，如小波核，贝叶斯核，可以需要通过代码自己指定。

最后

以上就是坚定音响最近收集整理的关于常见的几种核函数的全部内容，更多相关常见内容请搜索靠谱客的其他文章。