概述
哇，上周那篇关于做一个基本运动检测系统的文章真是赞。写这篇文章很有乐趣，而且从像您一样的读者那里获得反馈，使我的努力变得很值得。
对于那些刚看到这篇文章的朋友，上周那篇文章是关于使用计算机视觉来建立一个运动检测系统，其动机是因为我的朋友James，他罪恶的双手伸进了我的冰箱，偷走了我最后一罐令人垂涎的啤酒。因为我不能证明是他干的，所以我想看看我是不是能够利用计算机视觉和树莓派，当他再次尝试偷走我的啤酒的时候当场抓获他。
您将在本文的最后看到，我们要建造的家用监控和运动检测系统不仅炫酷又简约，而且针对我们这个特定的目标还非常的强大。
今天我们将要扩展我们的基础运动检测方法，并且：
让我们的运动检测系统变得健壮一些，这样它就可以连续工作一整天，不那么容易受光线变化所影响。
更新我们的代码，让我们的家用监控系统可以在树莓派上运行。
集成 Dropbox API，使得 Python 脚本可以自动把安保图片上传到我们的 Dropbox 账户中。在本文中，我们会看到很多代码，请做好准备。但是我们也会学到很多东西。更重要的是，在本文的最后，你将拥有一个你自己的，可以运行的树莓派家用监控系统。
你可以在下面找到全部的示例视频以及一些其他的例子。
OpenCV and Python 版本为了运行这个例子，你需要Python 2.7和OpenCV 2.4.X.
在开始前，你需要：
动起来，让我们把必要的东西都搞定。我会假设你已经有了一个树莓派和camera board(摄像头模块)。
最后，如果你想要上传你的家庭安保图片到个人 Dropbo x账户中&
最后
以上就是俏皮银耳汤为你收集整理的python实现树莓派监控_用树莓派 + Python + OpenCV 实现家庭监控和移动目标探测（下）...的全部内容，希望文章能够帮你解决python实现树莓派监控_用树莓派 + Python + OpenCV 实现家庭监控和移动目标探测（下）...所遇到的程序开发问题。
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