概述
基于
Python
和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟
合方法
关毅铬
;
程敏熙
【期刊名称】
《
《物理通报》
》
【年
(
卷
),
期】
2019(000)010
【摘要】
介绍了用
Python
实现梯度下降算法的方法
.
以
3
个大学物理实验
(
光电
效应测量普朗克常量、光泵磁共振测量朗德因子以及偏振光实验验证马吕斯定
律
)
为例
,
用相关系数
r
和拟合优度
R2
作为指标
,
检验梯度下降算法对物理实验数
据线性拟合处理的效果
,
对以
Python
和梯度下降算法为切入点
,
了解深度学习和
人工智能算法有启发意义
.
【总页数】
5
页
(92-96)
【关键词】
Python;
梯度下降法
;
线性拟合
;
大学物理实验
【作者】
关毅铬
;
程敏熙
【作者单位】
华南师范大学物理与电信工程学院
广东广州
510006
【正文语种】
中文
【中图分类】
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Python
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最后
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