我是靠谱客的博主 柔弱蜻蜓,这篇文章主要介绍Spark存储模式的工作原理详解,现在分享给大家,希望可以做个参考。

Spark存储模式使用了Master/Slave,RPC机制进行通信,Master负责元数据管理,Slave负责上报本地数据状态。

存储模式架构说明:

1. Executor启动时创建SparkEnv,SparkEnv创建BlockManager和数据同步的服务BlockTranferService;

2. BlockManager创建后,会创建BlockManagerMasterEndPoint和BlockManagerSlaveEndPoint,并注册到Driver,这样保证了Executor和Driver建立了通信机制;

3. BlockTranferService创建后,节点之间通过它来进行通信和数据同步,使用了Netty框架实现。

最后

以上就是柔弱蜻蜓最近收集整理的关于Spark存储模式的工作原理详解的全部内容,更多相关Spark存储模式内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(58)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部