我是靠谱客的博主 心灵美未来,最近开发中收集的这篇文章主要介绍CC00107.spark——|Hadoop&Spark.V05|——|Spark.v05|Spark 原理 源码|BlockManager|,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
一、BlockManager
### --- BlockManager
~~~ BlockManager是一个嵌入在 Spark 中的 key-value型分布式存储系统,也是 Master-Slave 结构的,
~~~ RDD-cache、shuffle-output、broadcast 等的实现都是基于BlockManager来实现的:
~~~ shuffle 的过程中使用 BlockManager 作为数据的中转站
~~~ 将广播变量发送到 Executor 时, broadcast 底层使用的数据存储层
~~~ spark streaming 一个 ReceiverInputDStream 接收到的数据,
~~~ 先放在 BlockManager 中, 然后封装为一个BlockRdd 进行下一步运算
~~~ 如果对一个 RDD 进行了cache,CacheManager 也是把数据放在了 BlockManager 中,
~~~ 后续 Task 运行的时候可以直接从 CacheManager 中获取到缓存的数据 ,不用再从头计算
~~~ BlockManager也是分布式结构,在Driver和所有Executor上都会有BlockManager。
~~~ 每个节点上存储的block信息都会汇报给Driver端的BlockManager Master作统一管理,
~~~ BlockManager对外提供get和set数据接口,可将数据存储在Memory、Disk、Off-heap。
二、BlockManager架构
### --- BlockManager架构说明
~~~ Driver 上有 BlockManager Master,
~~~ 负责对各个节点上的 BlockManager 内部管理的数据的元数据进行维护,
~~~ 比如block 的增删改等操作,都在这里维护好元数据的变更。
~~~ 每个节点都有一个 BlockManager,每个 BlockManager 创建之后,
~~~ 第一件事就是去向 BlockManager Master 进行注册,
~~~ 此时 BlockManager Master 会为其创建对应的 BlockManagerInfo。
### --- Driver的组件为BlockManager Master,负责:
~~~ 各节点上BlockManager内部管理数据的元数据进行维护,如 block 的增、删、改、查等操作
~~~ 只要 BlockManager 执行了数据增、删、改操作,
~~~ 那么必须将 Block 的 BlockStatus 上报到BlockManagerMaster,
~~~ BlockManager Master会对元数据进行维护
### --- BlockManager运行在所有的节点上,包括所有 Driver 和 Executor 上:
~~~ BlockManager对本地和远程提供一致的 get 和 set 数据块接口,
~~~ BlockManager本身使用不同的存储方式来存储这些数据,包括memory、disk、off-heap
~~~ BlockManager负责Spark底层数据存储与管理,
~~~ Driver和Executor的所有数据都由对应的BlockManager进行管理
~~~ BlockManager创建后,立即向 BlockManager Master进行注册,
~~~ 此时BlockManager Master会为其创建对应的BlockManagerInfo
### --- BlockManager中有3个非常重要的组件:
~~~ DiskStore:负责对磁盘数据进行读写
~~~ MemoryStore:负责对内存数据进行读写
~~~ BlockTransferService:负责建立到远程其他节点BlockManager的连接,负责对远程其他节点的
~~~ BlockManager的数据进行读写
### --- BlockManager说明
~~~ 使用BlockManager进行写操作时,
~~~ 如RDD运行过程中的中间数据,或者执行persist操作,会优先将数据写入内存中。
~~~ 如果内存大小不够,将内存中的部分数据写入磁盘;
~~~ 如果persist指定了要replica,
~~~ 会使用BlockTransferService将数据复制一份到其他节点的BlockManager上去
~~~ 使用 BlockManager 进行读操作时,如 Shuffle Read 操作,
~~~ 如果能从本地读取,就利用 DiskStore 或MemoryStore 从本地读取数据;
~~~ 如果本地没有数据,就利用 BlockTransferService 从远程 BlockManager 读取数据
最后
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