ListMultimap分组统计

背景：

分时段统计账单报表，时间间隔为[30分钟，1小时，2小时，4小时]，对应时段为

[00:00-00:30,00:30-01:00,01:00-01:30……]

[00:00-01:00,01::00-02:00,02:00-03:00……]

[00:00-02:00,02:00-04:00,04:00-06:00……]

[00:00-04:00,04:00-08:00,08:00-12:00……]复选框，可多选；

查询一段时期内数据，例如开始2017-01-01到结束2017-02-01

开始用case when、sum、group by 等聚合函数在sql查询时总计数据，但单表数据量在八千万以上且不断递增，sql查询耗时30多秒；

后改为sql只查询满足条件的账单，分组统计放到程序中处理,sql中会用到联合索引，此处简写了：

select * from table where time >= startDate and time <= endDate;

思路：

先查询出所有满足条件数据，然后将数据分组；

用ListMultimap实现：

先获取每条数据所对应的时段，每个时段都有不同的id,以时段id为key,每一条数据为value

List<Object> list = dao.getBillData(startDate,endDate);

 ListMultimap<Short, Object> map= ArrayListMultimap.create();

遍历数据list

for(Object obj : list){

//比较得出每条数据所属时段的id

//TODO 可用枚举类实现

map.put(id, obj);

}

map中的value存储的是list,且相同id的value是递增的（list会执行add操作）

map中已根据时段统计出所有数据,根据所选的时段的id在map中可取出对应的集合，分别统计即可；

最后

以上就是悦耳流沙最近收集整理的关于ListMultimap分组统计的全部内容，更多相关ListMultimap分组统计内容请搜索靠谱客的其他文章。