opencv视频基本操作

1.读取并显示视频

代码速记：

• cv2.VideoCapture()
• cap.isOpened()
• cap.open()
• cap.get()
• cap.set()
• cap.read()
• cap.release()

实战：

def capture(self):
#【1】创建Capture对象
cap = cv2.VideoCapture(0)#参数为设备索引号或视频文件。0为笔记本内置摄像头
if cap.isOpened():#检验摄像头是否打开
print("镜头是打开的")
else:
cap.open(0)#打开摄像头
print(cap.get(0))#参数是0-18的整数，每个数代表视频的一个属性
w=cap.get(3)
h=cap.get(4)
ret=cap.set(3,320)#用set函数来设置某些属性值
ret=cap.set(4,240)
while (True):
#【2】一帧一帧捕获
ret, frame = cap.read()#帧读取正确就返回True。最后检查返回值看是否到视频结尾
# 【3】把该帧图像转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 【4】显示结果
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 【5】释放Capture对象
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

2.保存视频

代码速记：

• cv2.VideoWriter_fourcc()
• cv2.VideoWriter()
• cv2.flip()
• out.write()

实战：

def save_video(self):
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 定义codec，创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
#FourCC 就是一个4 字节码，用来确定视频的编码格式。
out = cv2.VideoWriter('../res_images/output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
frame = cv2.flip(frame, 0)
# 写入flip的帧
out.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

FourCC 就是一个4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表可以从fourcc.org查到。这是平台依赖的。

• In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives very small size video)
• In Windows: DIVX (More to be tested and added)

FourCC 码以下面的格式传给程序，以MJPG 为例：
cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')或者cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG)。

最后

以上就是眼睛大秀发为你收集整理的opencv视频基本操作的全部内容，希望文章能够帮你解决opencv视频基本操作所遇到的程序开发问题。

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