学习笔记(26):Python+OpenCV计算机视觉-形态学转换-黑帽图像处理

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234941?utm_source=blogtoedu

黑帽操作

黑帽图像 = 闭运算图像 - 原始图像

得到图像内部的小孔或前景色中的小黑点

函数morphologyEx

dst = cv2.morphologyEx(src , cv2.MORPH_BLACKHAT , kernel)

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('111.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
k = np.ones((5,5),np.uint8)
r,tw = cv2.threshold(gray, 120 , 255 , cv2.THRESH_BINARY)
dst = cv2.morphologyEx(tw, cv2.MORPH_TOPHAT, k)
dst2 = cv2.morphologyEx(tw, cv2.MORPH_BLACKHAT, k)
cv2.namedWindow('gray',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.namedWindow('tw',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.namedWindow('dst2',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.imshow('tw',tw)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.imshow('dst2',dst2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最后

以上就是高兴长颈鹿为你收集整理的学习笔记(26):Python+OpenCV计算机视觉-形态学转换-黑帽图像处理的全部内容，希望文章能够帮你解决学习笔记(26):Python+OpenCV计算机视觉-形态学转换-黑帽图像处理所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。