我是靠谱客的博主 高兴长颈鹿,这篇文章主要介绍学习笔记(26):Python+OpenCV计算机视觉-形态学转换-黑帽图像处理,现在分享给大家,希望可以做个参考。

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黑帽操作

黑帽图像 = 闭运算图像 - 原始图像

得到图像内部的小孔或前景色中的小黑点

函数morphologyEx

dst = cv2.morphologyEx(src , cv2.MORPH_BLACKHAT , kernel)

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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('111.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) k = np.ones((5,5),np.uint8) r,tw = cv2.threshold(gray, 120 , 255 , cv2.THRESH_BINARY) dst = cv2.morphologyEx(tw, cv2.MORPH_TOPHAT, k) dst2 = cv2.morphologyEx(tw, cv2.MORPH_BLACKHAT, k) cv2.namedWindow('gray',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.namedWindow('tw',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.namedWindow('dst2',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('gray',gray) cv2.imshow('tw',tw) cv2.imshow('dst',dst) cv2.imshow('dst2',dst2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

 

最后

以上就是高兴长颈鹿最近收集整理的关于学习笔记(26):Python+OpenCV计算机视觉-形态学转换-黑帽图像处理的全部内容,更多相关学习笔记(26)内容请搜索靠谱客的其他文章。

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