概述
1.cvor 函数
原型:
//两个图像对应元素做或运行
void cvOr(
const CvArr* src1,//矩阵1
const CvArr* src2,//矩阵2
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);
实验范例:
2.cvors 函数
与 cvor函数区别在于该函数做或运算的不是一幅图像,而是某个具体的变量
//矩阵与给定标量做或运算
void cvOr(
const CvArr* src1,//矩阵1
CvScalar value,//给定变量
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);
实验范例: 对图像1
3.cvAnd函数
void cvAnd(
//将src1和src2按像素点取“位与运算”
const CvArr* src1,//第一个矩阵
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的“开关”);
实验范例:
4.cvAndS函数
//使src1与value进行 位与运算
void cvAndS(
const CvArr* src1,//第一个矩阵
CvScalar value,//运算标量
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL;//运算开关
);
实验范例: 对图像1
5.cvAvg函数
顾名思义,求图像的平均值
CvScalar cvAvg(//求出src的平均像素值
const CvArr* src,//目标矩阵
const CvArr* mark = NULL//像素开关);
对试验中使用的图像1进行试验:
6.cvAvgSdv函数
CvScalar cvAvg(//求像素平均值和标准差
const CvArr* arr,//目标矩阵
CvScalar* mean,//平均值
CvScalar* std_dev,//标准差
const CvArr* mark = NULL//像素开关);
使用示范:
CvScalar s,m;//定义均值与标准差,三通道值
cvAvgSdv(img,&s,&m); //利用函数就均值与标准差
7.cvReduce函数
CvSize CvReduce(//完成由op指定的约简
const CvArr* src,//目标矩阵
CvArr* dst,//结果矩阵
int dim = -1,//因子系数,//1合并成行,0合并成列,-1转化成对应的dis
int op = CV_REDUCE_SUM//指定约简法则
);
8.cvRepeat函数
void cvRepeat(//复制图像
const CvArr* src,//目标矩阵
CvArr* dst//结果矩阵
);
9.cvScale函数
void cvScale(//进行线性变换转换
const CvArr* src,//输入矩阵
CvArr* dst,//输出矩阵
double scale,//比例因子
double shift = 0.0//放缩比例
);
10.cvSet函数
void cvSet(//对图像中的像素设置value
CvArr* arr,//目标矩阵
CvScalar value,//设置值
const,CvArr* mask = NULL//图像开关
);
11.cvSetZero函数
void cvSetZero(//对图像自动设置为零,相当于cvSet(0.0)
CvArr* arr,//目标矩阵
);
最后
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