什么是MOCK测试

mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

测试介绍

对象

这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。

对象使用范畴

真实对象具有不可确定的行为，产生不可预测的效果，（如：股票行情，天气预报）真实对象很难被创建的 真实对象的某些
行为很难被触发真实对象实际上还不存在的（和其他开发小组或者和新的硬件打交道）等等。

关键步骤

使用一个接口来描述这个对象。在产品代码中实现这个接口，在测试代码中实现这个接口，在被测试代码中只是通过接口来
引用对象，所以它不知道这个引用的对象是真实对象，还是mock对象。

测试工具

使用Mock Object进行测试，主要是用来模拟那些在应用中不容易构造（如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构
造出来）或者比较复杂的对象（如JDBC中的ResultSet对象）从而使测试顺利进行的工具。
目前，在Java阵营中主要的Mock测试工具有JMock，MockCreator，Mockrunner，EasyMock，MockMaker等，在微软的
.Net阵营中主要是Nmock，.NetMock等。

MOCK server接口

如何通过Python来模拟接口的返回

例如：第三方支付公司，（有支付牌照的公司），外部接口；
我们只是想测试一下接口，不进行真正的充值或者提现成功等；
这样我们就可以使用MOCK来进行模拟测试；

什么情况下就可以使用mock接口？

1、我们的有依赖接口，需要依赖外部接口或者内容接口；不是一个数据库，就可以进行来模拟；
2、模拟调用，实际并未调用，没有真实数据的修改或者变动；

MOCK基本用法

定义mock类
class Mock(spec = None,side_seffect=None,return_value=DEFAULT,name=None)
spec:定义mock对象的属性值，可以是一个列表，字符串，甚至一个对象或者实例。
side_seffect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值，它必须是一个iterator，他会覆盖return_value
return_value:定义mock方法的返回值，他可以是一个值，可以是一个对象
name:作为mock对象的一个标识，在print时可以看到

MOCK断言方法

assert_called(*args,**kwargs):
判断mock对象或者方法至少被调用一次
assert_called_once(*args,**kwargs):
判断mock对象或者方法只被调用过一次
assert-called_with(*args,**kwargs):
判断mock方法调用时使用了正确的参数
assert_called_once_with(*args,**kwargs):
判断mock调用是试用参数且只调用过一次
assert_any_call(*args,**kwargs):
判断mock对象曾经被调用过
assert_has_calls(calls,any_order=False):
判断多次被调用
assert_not_called(*args,**kwargs):
判断从未被调用

MOCK断言统计

called:mock对象是否被调用
calle_count:mock对象被调用的次数
call_args:获取最近调用使用的参数
call_args_list:获取工厂调用时的所有参数【列表】
method_calls:测试当前mock对象调用了哪些方法 

MOCK 未完待续

最后

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