matlab中规定线性规划标准形式为
linprog函数
[x,fval]=lingrog(c,A,b,Aeq,Beq,LB,UB)
[x,fval]=lingrog(c,A,b,Aeq,Beq,LB,UB)
- x 为最优解， fval 为最优的目标函数值
- c 为目标函数系数，列向量
- A为小于等于的系数矩阵，b为小于等于值列向量
- Aeq，Beq为等于约束，含义同上
- LB为xi的下界，UB为上界，列向量
- 注意后面的参数可以省略，中间如果有条件用不到，需要用【】占位
matlab中求解线性规划的命令为
[x,fval] = linprog(f,A,b)
[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,Beq)
[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,Beq,lb,ub)
x为决策向量的取值，fval返回目标函数的最优值
例如：求解如下现行规划问题
转换成：
不等式转化为小于等于形式：
所以可得代码如下：
f=[-2;-3;5];
a=[-2,5,-1;1,3,1];
b=[-10;12];
aeq=[1,1,1];
beq=7;
[x,y]=linprog(f,a,b,aeq,beq,zeros(3,1));‘zeros产生m*n的double类型零矩阵
x,y=-y’由于求的-z,所以y=-y最后
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