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背景

在pandas中对数据进行分组后，想要对相同组的数据进行其他字段的合并。类似场景：有2个字段，分别是文本内容和标签值。先根据文本内容进行分组，再对同一个组内的标签值进行合并，从而得到多标签值。

实施

测试：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'text': ['华中科技大学', '武汉大学', '清华大学', '华中科技大学', '武汉大学'],
'label': ["985,理工", "985", "北京", "武汉", "武汉"]})
print("初始df:")
print(df)
new_df = df.groupby(['text'])
new_df = new_df['label'].apply(lambda x: ",".join(list(set(x.str.cat(sep=',').split(','))))).reset_index()
print("同组text,合并label之后的df:")
print(new_df)

输出结果：

初始df:
text
label
0
华中科技大学
985,理工
1
武汉大学
985
2
清华大学
北京
3
华中科技大学
武汉
4
武汉大学
武汉
同组text,合并label之后的df:
text
label
0
华中科技大学
武汉,985,理工
1
武汉大学
武汉,985
2
清华大学
北京

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最后

以上就是漂亮柠檬为你收集整理的pandas分组之后对相同group内的字段进行合并背景实施的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas分组之后对相同group内的字段进行合并背景实施所遇到的程序开发问题。

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