python中的reindex_pandas reindex重新索引

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我是靠谱客的博主称心大炮，这篇文章主要介绍python中的reindex_pandas reindex重新索引，现在分享给大家，希望可以做个参考。

reindex 是 pandas 对象的一个重要方法，其作用是创建一个适应新索引的新对象。

例如：定义一个 Series 对象为 se1=pd.Series([1,4,-1,2],index=['a','e','d','c'])，现在调用 Series 对象的重新索引 se1.reindex(['a','b','c','d','e'])，此时，se1 中的元素将会根据新索引进行重排，如果某个索引值当前不存在，就引入缺失值 NaN，其示例代码如下：

In [37]: se1 = pd.Series([1,4,-1,2],index=['a','e','d','c'])

In [38]: se1.reindex(['a','b','c','d','e'])

Out[38]: a 1.0

b NaN

c 2.0

d -1.0

e 4.0

dtype: float64

如果是类似于时间序列的有序数据，重新索引时可能需要做一些插值处理。在 reindex() 函数中，参数 method 就是说明插值填充方式的。reindex() 函数的格式如下：

obj.reindex(index[,method [,columns[,fill_value[,limit[,level[,copy]]]]]])

函数中的参数说明如下：

obj：pandas 对象名称；