概述
reindex 是 pandas 对象的一个重要方法，其作用是创建一个适应新索引的新对象。
例如：定义一个 Series 对象为 se1=pd.Series([1,4,-1,2],index=['a','e','d','c'])，现在调用 Series 对象的重新索引 se1.reindex(['a','b','c','d','e'])，此时，se1 中的元素将会根据新索引进行重排，如果某个索引值当前不存在，就引入缺失值 NaN，其示例代码如下：
In [37]: se1 = pd.Series([1,4,-1,2],index=['a','e','d','c'])
In [38]: se1.reindex(['a','b','c','d','e'])
Out[38]: a 1.0
b NaN
c 2.0
d -1.0
e 4.0
dtype: float64
如果是类似于时间序列的有序数据，重新索引时可能需要做一些插值处理。在 reindex() 函数中，参数 method 就是说明插值填充方式的。reindex() 函数的格式如下：
obj.reindex(index[,method [,columns[,fill_value[,limit[,level[,copy]]]]]])
函数中的参数说明如下：
obj：pandas 对象名称；
最后
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