【Leetcode】169. 多数元素

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// 169. 多数元素


// 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数
// 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

// 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

// 示例 1：

// 输入：[3,2,3]
// 输出：3
// 示例 2：
// 输入：[2,2,1,1,1,2,2]
// 输出：2

// 进阶:
// 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

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// 暴力排序法
// 排序，所有相同的数字会被排到一起，然后一个个遍历，元素如果超过nums
// 长度的一半直接返回
// 执行用时：4 ms, 在所有 Java 提交中击败了29.77%的用户
// 内存消耗：44.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了10.45%的用户
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
		Arrays.sort(nums);
		int count = 0;
		int len = nums.length;
		int i = 0;
		while (i < nums.length - 1) {
			if (nums[i] == nums[i + 1])
				count++;
			if (count >= len/2)
				return nums[i];
            i++;
		}
		return nums[i];
    }
}

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// 多数投票法
// 本题和【剑指offer】39. 数组中出现次数超过一半的数字 一模一样
// 执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
// 内存消耗：41.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了80.23%的用户
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int vote = 0;
		int candidate = nums[0];
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if (candidate == nums[i]) {
                vote++;
            }
            else {
                vote--;
            }
            if (vote == 0) {
                candidate = nums[i];
                vote = 1;
            }
		}
        return candidate;
    }
}

// 简短一些：
// 执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
// 内存消耗：41.5 MB, 在所有 Java 提交中击败了91.31%的用户
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int candidate = nums[0];
        int vote = 0;
        for (int num : nums) {
            if (num == candidate)
                vote++;
            else
                vote--;
            if (vote == 0) {
                candidate = num;
                vote = 1;
            }
        }
        return candidate;
    }
}