我是靠谱客的博主 香蕉摩托，最近开发中收集的这篇文章主要介绍可见光和红外 融合 数据集_拒绝“王婆卖瓜，自卖自夸” | VIFB：第一个可见光与红外图像融合Benchmark...，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
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引言
本文介绍一下我们致力于打破图像融合领域“王婆卖瓜，自卖自夸”现象的第一次尝试：第一个可见光与红外图像融合Benchmark。
一段时间以前，我在知乎专栏“图像融合理论、应用及趋势”里发表了一篇介绍我们做的可见光红外图像融合Benchmark的文章“VIFB: 一个可见光与红外图像融合Benchmark”。
文章发表以后，引起了很多人的兴趣。有很多人给我留言、写私信或者发邮件表达对这个工作的肯定和兴趣，有点超过我的预期。
这里我整理并介绍一下相关情况。
01
研究意义与初衷
最近(2020年5月27日)，国际顶级期刊Science上发表了一篇题为“Eye-catching advances in some AI fields are not real”的文章。文章指出目前一些AI领域的发展是虚假繁荣，并引用了一篇MIT的研究人员针对模型剪枝算法所做的实验
最后
以上就是香蕉摩托为你收集整理的可见光和红外 融合 数据集_拒绝“王婆卖瓜，自卖自夸” | VIFB：第一个可见光与红外图像融合Benchmark...的全部内容，希望文章能够帮你解决可见光和红外 融合 数据集_拒绝“王婆卖瓜，自卖自夸” | VIFB：第一个可见光与红外图像融合Benchmark...所遇到的程序开发问题。
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