数据分析总流程

二维表转换一维表

准备数据

假设现在有一个时空二维表，表示北京、上海、山东、广东分别在2006年、2007年和2008年的年GDP，数据如下：

用Python导入数据

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(columns=['地区','2006','2007','2008'])
df['地区']=['北京','上海','山东','广东']
df['2006']=[7861,10366,22077,26160]
df['2007']=[9353,12189,25966,31084]
df['2008']=[10488,13698,31720,35696]

数据转换

用Python将时空二维表转换为一维表，代码如下：

def table_dimentrans(df):
    yn=len(df.columns)-1  #年份数
    an=len(df.index)      #地区数
    df_o=pd.DataFrame(columns=['地区','年份','X'])
    df_o['地区']=df['地区'].tolist()*yn
    year=df.columns.tolist()[1:]
    df_o['年份']=sorted(year*an)
    X=[]
    for i in year:
        X=X+df[i].tolist()
    df_o['X']=X
    df_o.sort_values(['地区','年份'],inplace=True)
    df_o.index=range(len(df_o))
    return df_o
table_dimentrans(df)

结果

转换成一维表，结果如下：

最后

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