python中squeeze函数_Python pandas.DataFrame.squeeze函数方法的使用

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我是靠谱客的博主腼腆皮带，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python中squeeze函数_Python pandas.DataFrame.squeeze函数方法的使用，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

DataFrame.squeeze(axis=None)[source]

将1维轴对象Squeeze成标量(scalars)。

具有单个元素的Series或数据类型被压缩为标量(scalars)。具有单列或单行的数据被Squeeze为一个Series。否则对象不变。

当不知道对象是Series还是DataFrame，但知道它只有一个列时，此方法最有用。在这种情况下，您可以安全地调用squeeze，以确保您拥有一个Series。

参数：axis：{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’, None}, 默认为 None

一个特定squeeze的轴。默认情况下，

所有长度为1的轴都被squeeze。

返回值：DataFrame, Series,或scalar

挤squeeze轴或所有轴后的projection。

例子>>> primes = pd.Series([2, 3, 5, 7])

切片可能会产生具有单个值的系列：>>> even_primes = primes[primes % 2 == 0]

>>> even_primes

0 2

dtype: int64

>>> even_primes.squeeze()

挤压每个轴上具有多个值的对象不会执行任何操作：>>> odd_primes = primes[primes % 2 == 1]

>>> odd_primes

1 3

2 5

3 7

dtype

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