pandas库里面有一维数组Series类型和二维的DataFrame类型，pandas库是我们常用的库之一。
Series的创建
pd.Series(data, index)
传入列表创建Series
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4# 导包 import pandas as pd a = pd.Series(data=['张三', '22', '工人']) print(a)
输出为：
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40 张三 1 22 2 工人 dtype: object
因为我们没有指定索引，默认索引为0-N的递增数字
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2a = pd.Series(data=['张三', '22', '工人'],index=['名字','年龄','职位']) print(a)
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4名字 张三 年龄 22 职位 工人 dtype: object
在指定index索引后发现阅读更加简单了。
传入字典创建Series
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6# 数据不一定是列表，也可以传入字典数据 # 创建一个字典dic dic = {'名字': '张三','年龄': 22, '职位': '工人'} # 将字典输入传入吗,其键作为索引，值为元素 a = pd.Series(data=dic) print(a)
输出为：
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4名字 张三 年龄 22 职位 工人 dtype: object
这里用字典生成的Series与上述方法一样的效果。
DataFrame的创建
DataFrame是二维数组，以表格的形式进行存储，与Excel表格较为相似。
DataFrame有三个参数pd.DataFrame(data, index, columns)
index:行索引，columns:列索引
默认情况下，如果不指定index参数和columns，那么它们的值将从用0开始的数字替代。
传入二维数组创建DataFrame
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12import pandas as pd # 创建列表 list = [ ['上单','大明',20], ['打野','小明',21], ['中单','张三',22], ['射手','李四',23], ['辅助','王五',24] ] # 传入二维列表数据 df = pd.DataFrame(list) print(df)
输出：
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60 1 2 0 上单 大明 20 1 打野 小明 21 2 中单 张三 22 3 射手 李四 23 4 辅助 王五 24
传入index和columns值，建立我们的行索引与列索引
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12import pandas as pd # 创建列表 list = [ ['上单','大明',20], ['打野','小明',21], ['中单','张三',22], ['射手','李四',23], ['辅助','王五',24] ] # 传入二维列表数据 df = pd.DataFrame(list,index=['A','B','C','D','E'], columns=['位置','ID','年龄']) print(df)
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6位置 ID 年龄 A 上单 大明 20 B 打野 小明 21 C 中单 张三 22 D 射手 李四 23 E 辅助 王五 24
传入字典创建DataFrame
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4dic = {'名字': ['张三','李四','王五'],'年龄': [22,20,21], '职位': ['工人','教师','农民']} # 将字典传入,其键作为列索引 a = pd.DataFrame(data=dic, index=['A', 'B', 'C'], columns=['名字', '年龄', '职位']) print(a)
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4名字 年龄 职位 A 张三 22 工人 B 李四 20 教师 C 王五 21 农民
最后
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