概述
文章目录
- 1.1 读取csv格式文件
- 1.2 筛选某些列
- 1.3 画一下某一列？
- 1.4 一句话串读取和绘图
1.1 读取csv格式文件
用read_csv函数可以读取csv数据，默认数据之间是用逗号分隔开的。
有时候数据集并不是这样的啊，咱们看看比较完整的读数据参数设定。
# * coding:utf-8_*_
# 作者 :XiangLin
# 创建时间 :08/02/2020 12:52
# 文件 :2-1_Reading_CSV_File.py
# IDE :PyCharm
# Render our plots inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("bmh")
plt.rc('font', family='SimHei', size=13) #显示中文
pd.set_option('display.max_columns',1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth',1000)
broken_df = pd.read_csv('bikes.csv')
# 看看前3行
print(broken_df[:3])
输出：
Date;Berri 1;Br閎euf (donn閑s non disponibles);C魌e-Sainte-Catherine;Maisonneuve 1;Maisonneuve 2;du Parc;Pierre-Dupuy;Rachel1;St-Urbain (donn閑s non disponibles)
0 01/01/2012;35;;0;38;51;26;10;16;
1 02/01/2012;83;;1;68;153;53;6;43;
2 03/01/2012;135;;2;104;248;89;3;58;
一脸懵逼了，读得完全不对~~ read_csv有相应的参数需要我们设定一下，比如对于上面的数据，我们希望：
数据分隔符设定为;
编码格式设定为 ‘latin1’ (默认 ‘utf8’)
解析一下 ‘Date’ 字段
按照 ‘Date’ 字段(日期)排序
fixed_df = pd.read_csv('bikes.csv',sep=';',encoding='latin1',parse_dates=['Date'],dayfirst=True,index_col='Date')
print(fixed_df[:3])
输出：
Berri 1 Bré–Žeuf (donné–‘s non disponibles) CéŒe-Sainte-Catherine Maisonneuve 1 Maisonneuve 2 du Parc Pierre-Dupuy Rachel1 St-Urbain (donné–‘s non disponibles)
Date
2012-01-01 35 NaN 0 38 51 26 10 16 NaN
2012-01-02 83 NaN 1 68 153 53 6 43 NaN
2012-01-03 135 NaN 2 104 248 89 3 58
1.2 筛选某些列
用pandas读取完CSV文件呢, 我们会得到一个叫做DataFrame的对象，由行和列组成类似上面的excel(说废话的感觉)。可以像下面这样通过列名取出其中的某一列。
print(fixed_df['Berri 1'])
输出：
Date
2012-01-01 35
2012-01-02 83
2012-01-03 135
2012-01-04 144
2012-01-05 197
2012-01-06 146
2012-01-07 98
2012-01-08 95
2012-01-09 244
2012-01-10 397
2012-01-11 273
2012-01-12 157
2012-01-13 75
2012-01-14 32
2012-01-15 54
2012-01-16 168
2012-01-17 155
2012-01-18 139
2012-01-19 191
2012-01-20 161
2012-01-21 53
2012-01-22 71
2012-01-23 210
2012-01-24 299
2012-01-25 334
2012-01-26 306
2012-01-27 91
2012-01-28 80
2012-01-29 87
2012-01-30 219
...
2012-10-07 1580
2012-10-08 1854
2012-10-09 4787
2012-10-10 3115
2012-10-11 3746
2012-10-12 3169
2012-10-13 1783
2012-10-14 587
2012-10-15 3292
2012-10-16 3739
2012-10-17 4098
2012-10-18 4671
2012-10-19 1313
2012-10-20 2011
2012-10-21 1277
2012-10-22 3650
2012-10-23 4177
2012-10-24 3744
2012-10-25 3735
2012-10-26 4290
2012-10-27 1857
2012-10-28 1310
2012-10-29 2919
2012-10-30 2887
2012-10-31 2634
2012-11-01 2405
2012-11-02 1582
2012-11-03 844
2012-11-04 966
2012-11-05 2247
Name: Berri 1, Length: 310, dtype: int64
1.3 画一下某一列？
直接在这一列尾部加上 .plot() 就可以了，就喜欢这么简单粗暴！！
比如按照时间绘个图，然后发现1，2，3月骑自行车的人最多了。
print(fixed_df.head())
fixed_df['Berri 1'].plot()
plt.show()
你问我如果想画多列怎么办？ 就像下面这样就可以啦，你告诉我它，“我需要画整个dataframe的图！！！”，然后它就画了，恩。
fixed_df.plot(figsize=(15, 10))
plt.show()
1.4 一句话串读取和绘图
好吧，其实我的意思就是你可以直接一口气读完数据然后画出来，恩:
df = pd.read_csv('bikes.csv',sep=';',encoding='latin1',parse_dates=['Date'],dayfirst=True,index_col='Date')
df['Berri 1'].plot()
plt.show()
数据链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Mt3sCUeJGkTs8wefOdilpQ
提取码：ysjc
来自七月在线数据挖掘算法
向林
2020年2月8日于重庆城口
好好学习，天天向上,终有所获
最后
以上就是要减肥鸵鸟为你收集整理的2.1读取csv格式文件Reading_CSV_File1.1 读取csv格式文件1.2 筛选某些列1.3 画一下某一列？1.4 一句话串读取和绘图的全部内容，希望文章能够帮你解决2.1读取csv格式文件Reading_CSV_File1.1 读取csv格式文件1.2 筛选某些列1.3 画一下某一列？1.4 一句话串读取和绘图所遇到的程序开发问题。
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