我是靠谱客的博主 温柔蛋挞，这篇文章主要介绍python的数据分析核心库 pandas一、pandas概述二、读取数据三、pandas其他基础数据操作四、其他文件操作，现在分享给大家，希望可以做个参考。
一、pandas概述
pandas是python进行数据分析的核心库，提供了一系列能够快速、便捷地处理结构化数据的数据结构和函数，并且具有复杂精细的索引功能，以便便捷地完成重塑、切片和切块、聚合及选取数据子集等操作。
二、读取数据
1、读取文本文件
- 文本文件：由若干行字符构成的计算机文件，是典型的顺序文件
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7#导入pandas库 import pandas as pd #读取文件 fl=pd.read_table('C:/Users/abc/Desktop/test.txt') #指定目录下的文件 f2=pd.read_table('test.txt') #数据与代码文件在同一目录下
2、CSV文件
- csv文件：一种逗号分隔的文件格式，因其分隔符不一定是逗号，又被称为字符分隔文件，文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）
（1）读取CSV文件
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7#导入pandas库 import pandas as pd #读取文件 fl=pd.read_csv('C:/Users/abc/Desktop/test.csv') #指定目录下的文件 f2=pd.read_csv('datamymy.data') #CSV 文件扩展名不一定是 csv f3=pd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/GDP-China.csv') #读取网址
（2）存储CSV文件
文本文件的存储和读取类似，结构化数据可以通过pandas中的to_csv函数实现以csv文件格式存储文件。
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2DataFrame.to_csv('C:/Users/abc/Desktop/test.csv')
3、excel文件
（1）读取excel文件
- read_excel函数可以读取“xls” 、“xlsx”两种Excel文件
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2pd.read_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')
（2）存储excel文件
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2DataFrame.to_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')
三、pandas其他基础数据操作
以读取test.csv文件为例（网上随便找的文件）：
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13#导入pandas库 import pandas as pd #读取文件 data=pd.read_csv('C:/Users/abc/Desktop/test.csv',encoding='gbk') #查看数据 print(data.head()) #查看前面五行数据 print(data.shape) #查看数据形状（行数，列数） print(data.columns) #查看列名 print(data.index) #查看索引列 print(data.dtypes) #查看每列的数据类型
在pycharm中运行结果如下：
四、其他文件操作
1、打开文件
- 使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件
- 语法：open(文件名，访问模式)
比如，以下代码会在代码目录下创建或打开一个test.txt文件：
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2f = open('test.txt', 'w')
2、写数据
- 使用write()可以向文件写入数据
- 先打开文件，最后要关闭文件。注意文件打开的模式。
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5f = open('test.txt', 'w') f.write('hello world,n') f.write('i am here!n') f.close()
3、读数据
(1) read()
- 使用read(num)可以从文件中读取数据
- num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节）
- 如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
已有数据如下：
读取前5个字符：
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5f = open('test.txt', 'r') content = f.read(5) print(content) f.close()
结果如下：
读取全部内容：
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5f = open('test.txt', 'r') content = f.read() print(content) f.close()
结果如下：
(2) readlines()
没有参数时，readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素
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4f = open('test.txt', 'r') content = f.readlines() print(type(content))
已有数据：
代码运行结果如下：
4、文件访问模式
5、文件操作方法
最后
以上就是温柔蛋挞最近收集整理的关于python的数据分析核心库 pandas一、pandas概述二、读取数据三、pandas其他基础数据操作四、其他文件操作的全部内容，更多相关python的数据分析核心库内容请搜索靠谱客的其他文章。
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