我是靠谱客的博主 温柔酸奶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas 分组,显示去重后列表元素和个数显示,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

unique

nunique

aggs={'day_time':['nunique','unique']}                gp=df.groupby(['user_id','subject_id']).agg(aggs)
print(gp)
                   day_time                                                   
                    nunique                                             unique
user_id subject_id                                                            
10      1                 7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        181               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        256               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        257               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        258               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
...                     ...                                                ...
1981310 283               1                                       [2019-09-11]
1986910 2                 1                                       [2019-09-10]
        283               1                                       [2019-09-10]
1989510 2                 1                                       [2019-11-06]
        283               1                                       [2019-11-06]

最后

以上就是温柔酸奶为你收集整理的pandas 分组,显示去重后列表元素和个数显示的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas 分组,显示去重后列表元素和个数显示所遇到的程序开发问题。

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