pandas 分组，显示去重后列表元素和个数显示

unique

nunique

aggs={'day_time':['nunique','unique']}                gp=df.groupby(['user_id','subject_id']).agg(aggs)
print(gp)

                   day_time                                                   
                    nunique                                             unique
user_id subject_id                                                            
10      1                 7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        181               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        256               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        257               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
        258               7  [2018-08-30, 2018-09-16, 2018-09-19, 2018-09-0...
...                     ...                                                ...
1981310 283               1                                       [2019-09-11]
1986910 2                 1                                       [2019-09-10]
        283               1                                       [2019-09-10]
1989510 2                 1                                       [2019-11-06]
        283               1                                       [2019-11-06]

最后

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