我是靠谱客的博主 兴奋春天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas计算最大连续间隔,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

群里一朋友发了一个如上图的问题,解决方法如下


data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
for name,group in df.groupby('a'):
    group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum()
#    print(group)
    print(group['c'].value_counts()) #按value值出现最多的,即问题1的答案,value值最大的,即问题2的答案。


最后

以上就是兴奋春天为你收集整理的pandas计算最大连续间隔的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas计算最大连续间隔所遇到的程序开发问题。

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