离散型概率分布之二——几何分布

上一篇博客讲了一下二项分布，这一篇打算讲一下几何分布。

其实，几何分布跟二项分布极为相似，至于相似到了什么地步，话不多说，往下看您就知道了。

由于是同系列的博客，所以用同样的思路来讲。

首先，我们得了解一下什么是几何分布，也即，满足什么样条件的分布才是几何分布？

满足以下四个条件：

（1）做某事件的次数（也叫试验次数）是固定的，用n表示。（例如，抛硬币3次，求婚101次）

（2）每一次事件都有两个可能的结果（成功，或者失败）。（例如，求婚被接受（成功），求婚被拒绝（失败））

（3）每一次“成功”的概率都是相等的，成功的概率用p表示。

（4）这一点也即和二项分布的区别所在，二项分布求解的问题是成功x次的概率。而几何分布求解的问题则变成了——试验x次，才取得第一次成功的概率。 举个栗子，求婚101次，第101次才被接受。的概率。

如何计算几何分布事件的概率？

很简单，用下面的公式：

其中，p表示成功的概率，x表示试验的次数。

计算上面那个栗子，求婚成功的概率为0.5，求婚101次才被接受的概率为：

P（求婚101次获得成功）=（1-0.5）^100 * 0.5 = 0.5^100

几何分布的期望是E(x)=1/p，具体含义为，如果你每次求婚成功的概率为0.5，那么你可以期望自己求婚2次就获得成功。

几何分布的标准差：

参考资料

[1]https://www.zhihu.com/question/36214010/answer/208718886

[2]https://baike.baidu.com/item/%E5%87%A0%E4%BD%95%E5%88%86%E5%B8%83/10676983?fr=aladdin

最后

以上就是害羞长颈鹿为你收集整理的离散型概率分布之二——几何分布的全部内容，希望文章能够帮你解决离散型概率分布之二——几何分布所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。