第六篇：SpringCloud之断路器聚合监控(Hystrix Turbine)

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我是靠谱客的博主搞怪心锁，最近开发中收集的这篇文章主要介绍第六篇：SpringCloud之断路器聚合监控(Hystrix Turbine)，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

上一篇文章讲述了如何利用Hystrix Dashboard去监控断路器的Hystrix command。在复杂的分布式系统中，相同服务的节点经常需要部署上百甚至上千个，很多时候，运维人员希望能够把相同服务的节点状态以一个整体集群的形式展现出来，这样可以更好的把握整个系统的状态。为此，Netflix提供了一个开源项目（Turbine）来提供把多个hystrix.stream的内容聚合为一个数据源供Dashboard展示。

Hystrix Turbine简介

看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。

准备工作

本文使用的工程为上一篇文章的工程，在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以需要再建一个服务，取名为serviceB，它的基本配置同serviceA，具体见源码,在这里就不详细说明。

添加依赖

引入相应的依赖：

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
	</dependency>
</dependencies>

在其入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine，开启turbine，@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解，即开启了注册服务。

@SpringBootApplication
@EnableTurbine
public class ServiceTurbineApplication {

	public static void main(String[] args) {

			new SpringApplicationBuilder(ServiceTurbineApplication.class).web(true).run(args);
	}
}

配置文件application.yml：

spring:
  application.name: service-turbine
server:
  port: 8090
security.basic.enabled: false
turbine:
  aggregator:
    clusterConfig: default   # 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问
  appConfig: service-hi,service-lucy  ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务
  clusterNameExpression: new String("default")
  # 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称
  # 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default
  # 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8088/eureka/

配置文件注解写的很清楚。

turbine.appConfig ：配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务
turbine.aggregator.clusterConfig ：指定聚合哪些集群，多个使用”,”分割，默认为default。可使用http://…/turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问
turbine.clusterNameExpression ：

clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称；
当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default；
当clusterNameExpression: metadata[‘cluster’]时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC

Turbine演示

依次开启eureka-server、serviceA、serviceB、service-turbine工程。
打开eureka后台可以看到注册了三个服务：
在这里插入图片描述

访问 http://localhost:8091/turbine.stream
在这里插入图片描述
并且会不断刷新以获取实时的监控数据，说明和单个的监控类似，返回监控项目的信息。
依次请求：

http://localhost:8089/hello?name=chenjay
http://localhost:8090/helloB?name=chenjay

进行图形化监控查看，输入：http://localhost:8091/hystrix，返回酷酷的小熊界面，输入： http://localhost:8091/turbine.stream，然后点击 Monitor Stream ,可以看到出现了俩个监控列表
在这里插入图片描述
可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。