
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int len = triangle.size();
//dp[i][j]代表顶部到(i, j)的最小路径和
int[][]dp = new int[len][len];
//初始化边界条件
dp[0][0] = triangle.get(0).get(0);
//注意 i j的下标
for(int i = 1; i < len; i++){
for(int j = 0; j <= i; j++){
//状态转移方程的三种情况
if(j == 0){
dp[i][j] = dp[i - 1][0] + triangle.get(i).get(0);
}else if(j == i){
dp[i][j] = dp[i -1][j - 1] + triangle.get(i).get(j);
}else{
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j -1], dp[i -1][j]) + triangle.get(i).get(j);
}
}
}
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int j = 0; j < len; j++){
if(min > dp[len - 1][j]){
min = dp[len -1][j];
}
}
return min;
}
}
最后
以上就是魁梧山水最近收集整理的关于动态规划解决 三角形最小路径和的全部内容,更多相关动态规划解决内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复