概述
import numpy #(数组、能高速处理函数)
import scipy #（真正的矩阵，半个matlab，可以求解方程等）
import matplotlib #（输出各种图像）
import pandas #（最强大的数据分析和探索工具（目前））
import statsmodels #（注重数据的统计建模分析）
import sklearn#（机器学习相关的库）
import kerans #（人工神经网络）
最后
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![Python 基础教程 —— Pandas 库常用方法实例说明 1. pandas.Series（data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False ）2. pandas.DataFrame ([data],[index]) 根据行建立数据3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据 4. pandas.DataFrame（[list]）根据数据建立列数据 5. loc](/uploads/reation/bcimg4.png)
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