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层序遍历BFS

sort的自定义排序

string数组的使用 

双指针枚举

 层序遍历BFS

奇偶树

 思路：

class Solution {
public:

    const int N=1e6+10;
    bool isEvenOddTree(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> qu;
        qu.push(root);
        int level = 0;
        while (!qu.empty()) 
        {
            int size = qu.size();
            int prev = level % 2 == 0 ? -N : N;
                        //如果是奇数层，则需满足递减，取前驱为最大值,反之
            for (int i = 0; i < size; i++) 
            {
                TreeNode * node = qu.front();   //取出元素
                qu.pop();
                int value = node->val;

                if (level % 2 == value % 2)  return false; //偶层奇值，奇层偶值
                
                if ((level % 2 == 0 && value <= prev) || (level % 2 == 1 && value >= prev)) 
                    return false;   //与前驱比较，偶层不满足递增，或者奇层不满递减
                
                prev = value;   //更新前驱

                if (node->left != nullptr) qu.push(node->left);
                if (node->right != nullptr) qu.push(node->right);
            }
            level++;
        }
        return true;
    }
};

sort的自定义排序

数组的相对排序

思路：

方法一：自定义排序

一种容易想到的方法是使用排序并自定义比较函数。

由于数组 arr2 规定了比较顺序，因此我们可以使用哈希表对该顺序进行映射：即对于数组 arr2中的第 i 个元素，我们将 (arr2[i],i) 这一键值对放入哈希表 rank 中，就可以很方便地对数组 arr1​ 中的元素进行比较。

比较函数的写法有很多种，例如我们可以使用最基础的比较方法，对于元素 x 和 y：

•     如果 x 和 y 都出现在哈希表中，那么比较它们对应的值 rank[x] 和 rank[y]；
•     如果 x 和 y 都没有出现在哈希表中，那么比较它们本身；
•     对于剩余的情况，出现在哈希表中的那个元素较小。

cmp中true与false的分析：

        cmp默认为x<y，返回true则认为x<y且排升序，返回false则认为y<x且排升序

class Solution {
public:
    vector<int> relativeSortArray(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
        unordered_map<int, int> rank;
        //对arr2的值标注顺序
        for (int i = 0; i < arr2.size(); ++i) {
            rank[arr2[i]] = i;
        }
        //sort的自定义排序
        sort(arr1.begin(), arr1.end(), [&](int x, int y) 
            {
                if (rank.count(x)) {
                    //如果x，y都存在则按照标注的顺序排     
                    return rank.count(y) ? rank[x] < rank[y] : true;
                }
                else {
                    //如果x，y都不在表中则比较本身
                    return rank.count(y) ? false : x < y;
                }
                //对于剩余情况，出现在表中的元素较小
            }
        );
        return arr1;
    }
};

转换为OI的细节：rank在全局域中重名，需改为rank1

#include <iostream>
#include <string>
#include<unordered_map>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
bool cmp(int x, int y);
unordered_map<int, int> rank1;

int main()
{
    vector<int> arr1= { 2, 3, 1, 3, 2, 4, 6, 7, 9, 2, 19 };
    vector<int> arr2 = { 2, 1, 4, 3, 9, 6 };
    
    for (int i = 0; i < arr2.size(); i++) rank1[arr2[i]] = i;
    sort(arr1.begin(), arr1.end(), cmp);
    for (auto ch : arr1) cout << ch << " ";
    return 0;
}
bool cmp(int x, int y)
{
    if (rank1.count(x)) {
        //如果x，y都存在则按照标注的顺序排     
        return rank1.count(y) ? rank1[x] < rank1[y] : true;
    }
    else {
        //如果x，y都不在表中则比较本身
        return rank1.count(y) ? false : x < y;
    }
    //对于剩余情况，出现在表中的元素较小
    return true;
}

方法二：

class Solution {
public:
    vector<int> relativeSortArray(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
        int hash[1010]={0};
        for(int i=0;i<arr1.size();i++) hash[arr1[i]]++;
        int idx=0;
        for(int i=0;i<arr2.size();i++)
        {
            while(hash[arr2[i]]>0)
            {
                arr1[idx++]=arr2[i];
                hash[arr2[i]]--;
            }
        }
        //找 arr1 有， arr2 没有的
        for(int i=0;i<1001;i++)
        {
            while(hash[i]>0)
            {
                arr1[idx++]=i;
                hash[i]--;
               
            }
        }
        return arr1;

    }
};

string数组的使用 

将句子排序

思路：

利用arr存单词顺序，tmp更新单词

class Solution {
public:
    string sortSentence(string s) {
        vector<string> arr(9);  //存放单词
        string tmp="";  //当前单词
        int n=0;    //单词数量

        for(auto c:s)
        {
            if(c>='0'&&c<='9')
            {
                arr[c-'0']=tmp;
                tmp="";
                n++;
            }
            else if(c!=' ') tmp+=c; 
        }
        string res=arr[1];
        for(int i=2;i<=n;i++) res+=" "+arr[i];
        return res;
    }
};

双指针枚举

最长和谐子序列

思路：

可以删除元素代表着可以只留下你想要的元素，所以只需要在数组中找出等于 x 或 x+1 的元素个数，就可以得到以 x 为最小值的和谐子序列的长度

class Solution {
public:
    int findLHS(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int begin=0;
        int res=0;
        for(int end=0;end<nums.size();end++)
        {
            while(nums[end]-nums[begin]>1) begin++;
            if(nums[end]-nums[begin]==1) res=max(res,end-begin+1);
        }
        return res;
    }
};

方法二：哈希表

我们首先遍历一遍数组，得到哈希映射。随后遍历哈希映射，设当前遍历到的键值对为 (x,value)，那么我们就查询 x+1 在哈希映射中对应的统计次数，就得到了 x 和 x+1 出现的次数，和谐子序列的长度等于 x 和 x+1 出现的次数之和

class Solution {
public:
    int findLHS(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int,int> ump;
        int res=0;
        for(int n:nums) ump[n]++;

        for(auto [key,val]:ump) 
            if(ump.count(key+1)) res=max(res,val+ump[key+1]);

        return res;
    }
};

最后

以上就是无情巨人为你收集整理的leetcode之旅 - Day3 层序遍历BFS sort的自定义排序 string数组的使用  双指针枚举的全部内容，希望文章能够帮你解决leetcode之旅 - Day3 层序遍历BFS sort的自定义排序 string数组的使用  双指针枚举所遇到的程序开发问题。

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