目录

一、头文件

二、读图片

三、读视频

四、读网络摄像机

一、头文件

我们在使用opencv进行读图片、视频与网络摄像机时，需要三个头文件：

#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>

常用的从文件加载图片的imread,保存图片到文件的imwrite,从内存加载图片或者将图片编码后放到内存缓冲区的imencode/imdecode都在这个头文件中

#include <opencv2/highgui.hpp>

HighGUI模块包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形界面的接口等部分。​​​​​​​

#include <opencv2/imgproc.hpp>

图像处理模块，包括：图像滤波 几何图像变换 混合图像变换 直方图  结构分析及形状描述  运动分析及目标跟踪/特征/目标检测

 在实际应用中，我们使用总同文件即可：

#include <opencv2/opencv.hpp>

记着使用对应的命名空间：

using namespace cv; 

二、读图片

// Images //

void main() {
    //定义路径
	string path = "Resources//test.png";
	//Mat:opencv引入的矩阵数据类型，处理所有图像
	Mat img = imread(path);
	//展示图片，并给图片取名
	imshow("Image", img);
	//延迟，直到我们按下关闭按钮
	waitKey(0);
}

首先，用string类来定义你想要读取的图片的路径；

然后，创建一个Mat类（全称Matrix，矩阵，用于处理图像）的对象img；

imread是openCV里的一个函数，用于读取路径中的图像，并且以Mat的形式返回。

我们用img来接收这个图像。

最后，使用imshow函数来展示这个图像即可（“Image”为取名）

当然，如果这样就结束的话，图像会一闪而过；

所以我们在写一个延迟函数，直到我们按下关闭按钮，图像才会真正被关闭。 

运行截图：

三、读视频

视频是一系列图像，
我们需要遍历所有图像，捕获所有帧，并显示，
所以需要while循环。

void main() {
	string path = "Resources//test_video.mp4";
	//创建视频捕获对象
	VideoCapture cap(path);
	//Mat:opencv引入的矩阵数据类型，处理所有图像
	Mat img;
	while (true)
	{
		//使用视频捕获对象来显示图片
		cap.read(img);
		//展示图片，并给图片取名
		imshow("Image", img);
		//延迟10毫秒，直到我们按下关闭按钮
		waitKey(10);
		//会报异常，因为没有更多的图像要显示。
	}
}

首先创建路径；

然后创建视屏捕获对象cap，并且用path初始化，使这个对象指向的是路径对应的视频文件。

接下来，创建一个Matrix对象img；

C++: bool VideoCapture::read(Mat& image)
功能：该函数结合VideoCapture::grab()和VideoCapture::retrieve()其中之一被调用，用于捕获、解码和返回下一个视频帧

这是一个最方便的函数，对于读取视频文件或者捕获数据从解码和返回刚刚捕获的帧，假如没有视频帧被捕获（相机没有连接或者视频文件中没有更多的帧）将返回false。

其中image为帧图像输出，当连续使用read时，它会自动读取下一帧，并覆盖掉上一帧的图像

这里我们用cap返回刚刚捕获的帧，然后用Mat类实例化的对象img来接收，使之为一张图片，再用imshow进行展示；

然后显示10ms后，进入下一个while循环；

cap会自动读取下一帧。，直到while循环结束。

【注：这里视频播放完成后会报异常，因为没有更多的图像要显示。】

运行截图：

四、读网络摄像机

void main() {
	//相机ID:0
	VideoCapture cap(0);
	Mat img;
	while (true)
	{
		cap.read(img);
		imshow("image", img);
		waitKey(1);
	}
}

从摄像机中读取视频，这种情况下，我们会给出一个标识符，用于表示我们想要访问的摄像机，及其与操作系统的握手方式。

对于摄像机而言，这个标志符就是一个标志数字——如果只有1个摄像机，那么就是0，如果系统中有多个摄像机，那么只要将其向上增加即可。

然后依然是用cap来返回帧，并用img接收并显示，再用while循环指向下一帧。

最后

以上就是无情巨人为你收集整理的计算机视觉 OpenCV【一：读图片、视频与网络摄像机】目录一、头文件二、读图片三、读视频四、读网络摄像机的全部内容，希望文章能够帮你解决计算机视觉 OpenCV【一：读图片、视频与网络摄像机】目录一、头文件二、读图片三、读视频四、读网络摄像机所遇到的程序开发问题。

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