概述
二维随机变量的函数的概率密度公式
设连续型随机变量
X
,
Y
X,Y
X,Y的联合概率密度为
f
(
x
,
y
)
fleft(x,yright)
f(x,y),设
Z
=
ϕ
(
X
,
Y
)
Z=phileft(X,Yright)
Z=ϕ(X,Y)为随机变量
X
,
Y
X,Y
X,Y的函数且
Z
Z
Z可微,则
Z
Z
Z的分布函数
F
Z
(
z
)
=
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
σ
F_Zleft(zright)=underset{D}{iint}fleft(x,yright)mathrm{d}sigma
FZ(z)=D∬f(x,y)dσ
其中,积分区域
D
=
{
(
x
,
y
)
∣
ϕ
(
x
,
y
)
≤
z
}
D={left(x,yright)|phileft(x,yright)le z}
D={(x,y)∣ϕ(x,y)≤z}.
Z
Z
Z的概率密度函数
f
Z
(
z
)
=
∫
L
f
(
x
,
y
)
d
s
(
∂
ϕ
∂
x
)
2
+
(
∂
ϕ
∂
y
)
2
f_Zleft(zright)=int_L{fleft(x,yright)}frac{mathrm{d}s}{sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}}
fZ(z)=∫Lf(x,y)(∂x∂ϕ)2+(∂y∂ϕ)2ds
其中,积分曲线
L
L
L为区域
D
D
D的边界曲线,即
L
=
{
(
x
,
y
)
∣
ϕ
(
x
,
y
)
=
z
}
L={left(x,yright)|phileft(x,yright)=z}
L={(x,y)∣ϕ(x,y)=z}.
证明
由连续性随机变量概率密度函数的定义,有
f
Z
(
z
)
=
d
[
F
Z
(
z
)
]
d
z
=
d
[
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
σ
]
d
z
f_Zleft(zright)=frac{mathrm{d}left[F_Zleft(zright)right]}{mathrm{d}z}=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{mathrm{d}z}
fZ(z)=dzd[FZ(z)]=dzd[D∬f(x,y)dσ]
根据全微分,有
d
z
=
∂
z
∂
x
d
x
+
∂
z
∂
y
d
y
=
∂
ϕ
∂
x
d
x
+
∂
ϕ
∂
y
d
y
mathrm{d}z=frac{partial z}{partial x}mathrm{d}x+frac{partial z}{partial y}mathrm{d}y=frac{partialphi}{partial x}mathrm{d}x+frac{partialphi}{partial y}mathrm{d}y
dz=∂x∂zdx+∂y∂zdy=∂x∂ϕdx+∂y∂ϕdy
当
x
x
x变化
d
x
mathrm{d}x
dx,
y
y
y变化
d
y
mathrm{d}y
dy时,曲线
L
L
L上的任一点
(
x
,
y
)
left(x,yright)
(x,y)处会向此点的法向量方向扩张(或收缩)
(
∂
ϕ
∂
x
)
2
+
(
∂
ϕ
∂
y
)
2
d
n
sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}mathrm{d}boldsymbol{n}
(∂x∂ϕ)2+(∂y∂ϕ)2dn
则
f
Z
(
z
)
=
d
[
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
σ
]
∂
ϕ
∂
x
d
x
+
∂
ϕ
∂
y
d
y
=
d
[
∬
D
f
(
x
,
y
)
d
σ
]
d
[
(
∂
ϕ
∂
x
)
2
+
(
∂
ϕ
∂
y
)
2
n
]
=
d
[
∬
D
1
(
∂
ϕ
∂
x
)
2
+
(
∂
ϕ
∂
y
)
2
f
(
x
,
y
)
d
σ
]
d
n
begin{aligned} f_Zleft(zright)&=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{frac{partialphi}{partial x}mathrm{d}x+frac{partialphi}{partial y}mathrm{d}y} \ &=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{mathrm{d}left[sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}boldsymbol{n}right]} \ &=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{frac{1}{sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}}fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{mathrm{d}boldsymbol{n}} end{aligned}
fZ(z)=∂x∂ϕdx+∂y∂ϕdyd[D∬f(x,y)dσ]=d[(∂x∂ϕ)2+(∂y∂ϕ)2n]d[D∬f(x,y)dσ]=dnd[D∬(∂x∂ϕ)2+(∂y∂ϕ)21f(x,y)dσ]
其中
n
boldsymbol{n}
n为曲线
L
L
L在
(
x
,
y
)
left(x,yright)
(x,y)的正向单位法向量,则可以证明,对某一可微函数在区域
D
D
D上的二重积分,求其边界上每一点处的法向量方向的方向导数,该导数的值就等于曲线
L
L
L上对该函数对弧长的积分,因此
f
Z
(
z
)
=
∫
L
f
(
x
,
y
)
d
s
(
∂
ϕ
∂
x
)
2
+
(
∂
ϕ
∂
y
)
2
f_Zleft(zright)=int_L{fleft(x,yright)}frac{mathrm{d}s}{sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}}
fZ(z)=∫Lf(x,y)(∂x∂ϕ)2+(∂y∂ϕ)2ds
最后
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