我是靠谱客的博主 着急咖啡豆,最近开发中收集的这篇文章主要介绍二维随机变量的函数的概率密度公式的曲线积分形式,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

二维随机变量的函数的概率密度公式

设连续型随机变量 X , Y X,Y X,Y的联合概率密度为 f ( x , y ) fleft(x,yright) f(x,y),设 Z = ϕ ( X , Y ) Z=phileft(X,Yright) Z=ϕ(X,Y)为随机变量 X , Y X,Y X,Y的函数且 Z Z Z可微,则 Z Z Z的分布函数
F Z ( z ) = ∬ D f ( x , y ) d σ F_Zleft(zright)=underset{D}{iint}fleft(x,yright)mathrm{d}sigma FZ(z)=Df(x,y)dσ
其中,积分区域 D = { ( x , y ) ∣ ϕ ( x , y ) ≤ z } D={left(x,yright)|phileft(x,yright)le z} D={(x,y)ϕ(x,y)z}.

Z Z Z的概率密度函数
f Z ( z ) = ∫ L f ( x , y ) d s ( ∂ ϕ ∂ x ) 2 + ( ∂ ϕ ∂ y ) 2 f_Zleft(zright)=int_L{fleft(x,yright)}frac{mathrm{d}s}{sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}} fZ(z)=Lf(x,y)(xϕ)2+(yϕ)2 ds
其中,积分曲线 L L L为区域 D D D的边界曲线,即 L = { ( x , y ) ∣ ϕ ( x , y ) = z } L={left(x,yright)|phileft(x,yright)=z} L={(x,y)ϕ(x,y)=z}.

证明

由连续性随机变量概率密度函数的定义,有
f Z ( z ) = d [ F Z ( z ) ] d z = d [ ∬ D f ( x , y ) d σ ] d z f_Zleft(zright)=frac{mathrm{d}left[F_Zleft(zright)right]}{mathrm{d}z}=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{mathrm{d}z} fZ(z)=dzd[FZ(z)]=dzd[Df(x,y)dσ]
根据全微分,有
d z = ∂ z ∂ x d x + ∂ z ∂ y d y = ∂ ϕ ∂ x d x + ∂ ϕ ∂ y d y mathrm{d}z=frac{partial z}{partial x}mathrm{d}x+frac{partial z}{partial y}mathrm{d}y=frac{partialphi}{partial x}mathrm{d}x+frac{partialphi}{partial y}mathrm{d}y dz=xzdx+yzdy=xϕdx+yϕdy
x x x变化 d x mathrm{d}x dx y y y变化 d y mathrm{d}y dy时,曲线 L L L上的任一点 ( x , y ) left(x,yright) (x,y)处会向此点的法向量方向扩张(或收缩) ( ∂ ϕ ∂ x ) 2 + ( ∂ ϕ ∂ y ) 2 d n sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}mathrm{d}boldsymbol{n} (xϕ)2+(yϕ)2 dn

f Z ( z ) = d [ ∬ D f ( x , y ) d σ ] ∂ ϕ ∂ x d x + ∂ ϕ ∂ y d y = d [ ∬ D f ( x , y ) d σ ] d [ ( ∂ ϕ ∂ x ) 2 + ( ∂ ϕ ∂ y ) 2 n ] = d [ ∬ D 1 ( ∂ ϕ ∂ x ) 2 + ( ∂ ϕ ∂ y ) 2 f ( x , y ) d σ ] d n begin{aligned} f_Zleft(zright)&=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{frac{partialphi}{partial x}mathrm{d}x+frac{partialphi}{partial y}mathrm{d}y} \ &=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{mathrm{d}left[sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}boldsymbol{n}right]} \ &=frac{mathrm{d}left[underset{D}{iint}{frac{1}{sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}}fleft(x,yright)mathrm{d}sigma}right]}{mathrm{d}boldsymbol{n}} end{aligned} fZ(z)=xϕdx+yϕdyd[Df(x,y)dσ]=d[(xϕ)2+(yϕ)2 n]d[Df(x,y)dσ]=dnd[D(xϕ)2+(yϕ)2 1f(x,y)dσ]
其中 n boldsymbol{n} n为曲线 L L L ( x , y ) left(x,yright) (x,y)的正向单位法向量,则可以证明,对某一可微函数在区域 D D D上的二重积分,求其边界上每一点处的法向量方向的方向导数,该导数的值就等于曲线 L L L上对该函数对弧长的积分,因此
f Z ( z ) = ∫ L f ( x , y ) d s ( ∂ ϕ ∂ x ) 2 + ( ∂ ϕ ∂ y ) 2 f_Zleft(zright)=int_L{fleft(x,yright)}frac{mathrm{d}s}{sqrt{left(frac{partialphi}{partial x}right)^2+left(frac{partialphi}{partial y}right)^2}} fZ(z)=Lf(x,y)(xϕ)2+(yϕ)2 ds

最后

以上就是着急咖啡豆为你收集整理的二维随机变量的函数的概率密度公式的曲线积分形式的全部内容,希望文章能够帮你解决二维随机变量的函数的概率密度公式的曲线积分形式所遇到的程序开发问题。

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