关于如何使用监督机器学习算法进行情感分类的教程
关于如何使用监督机器学习算法进行情感分类的教程自由文本文档的情感分析是文本挖掘领域的一项常见任务。在情感分析中，预定义的情感标签，例如“正面”或“负面”被分配给文本。文本（此处称为文档）可以是关于产品或电影、文章、推文等的评论。在本文中，我们将向您展示如何使用KNIME 文本处理扩展与传统 KNIME 学习器和预测器节点相结合，为文档分配预定义的情感标签。已从大型电影评论数据集 v1.0的训练集中抽取了一组 2000 个文档。大型电影评论数据集 v1.0 包含 50000 条英文电影评论及其相关
