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H12-811 HCIA-Datacom 655 题新题库

H12-811 HCIA-Datacom 655 题新题库

H12-811 HCIA-Datacom 655 题新题库 1.主机在访问服务器的 web 服务器时，网络层 protocol 字段取值为 6。( A )【判断题】 A.True B.False 2.某网络工程师在输入命令行时提示如下信息： Error：unrecognized command found at ‘^’ position.对于该提示信息说法正确的是？( A ) 【单选题】 A.输入命令不明确 B.参数类型错 C.没有查找到关键字 D.输入命令不完整
网络 2024-01-16
hadoop搭建教程，多环境通吃

hadoop搭建教程，多环境通吃

前言：网上有很多关于hadoop搭建的教程，由于搭建环境不同，会出现各种各样的问题。那么就由我来带大家排坑吧，小编虚拟机Ubuntu14.0，centos7，centos6，阿里云centos6，阿里云centos7，腾讯云centos6，腾讯云centos7都搭建成功，中间出现很多不同的情况。只要你跟着我来，就不会出现问题。不管你是伪分布式，还是分布式。服务器：用
hadoop 2023-09-06
第六节：Pytorch实现全连接神经网络第六节：Pytorch实现全连接神经网络分类任务：垃圾邮件分类回归任务：房价预测

第六节：Pytorch实现全连接神经网络第六节：Pytorch实现全连接神经网络分类任务：垃圾邮件分类回归任务：房价预测

第六节：Pytorch实现全连接神经网络前面的五节中，我们讲解了使用PyTorch搭建一个神经网络中需要的需要各种技巧，包括：网络的搭建、选择不同的实践技巧（优化器选择、学习率下降等等）以及可视化训练过程接下来的几章，我们将使用Pytorch搭建各种神经网络本章我们将使用PyTorch从头到尾完整的搭建一个全连接神经网络我们使用垃圾邮件分类和加利福尼亚房价数据两个数据集来进行训练,分别对应机器学习中有监督学习的分类和回归任务分类任务：垃圾邮件分类垃圾邮件分类的数据集可以在加利福尼亚大学尔湾分校的
PyTorch学习 2023-08-10
yolov5-5的train函数简单流程

yolov5-5的train函数简单流程

yolov5-5的train函数简单流程1、开始运行2、创建opt对象opt = parse_opt()def parse_opt(known=False): print('创建opt对象') parser = argparse.ArgumentParser() # ----------常用参数--------------------------------------------------------------- parser.add_argument('--
# YOLOv5 2023-07-27
STM32输出可控数量与频率的脉冲

STM32输出可控数量与频率的脉冲

最近在准备电赛做往年的题目，遇到了使用步进电机作为执行器的题目，步进电机有固定的步距角，所以每圈有固定的步数，比如我现在使用的步进电机的步距角为1.8度，所以说转一圈需要走200步，我使用的步进电机驱动器可以进行16细分，这样每转一圈就需要3200步。而这个驱动器使用脉冲来进行控制，每收到一个脉冲就会走一步，所以如果可以每次精确的控制输出的脉冲数，那么在不失步的情况下可以精确控制步进电机转...
STM32 2023-05-11

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