机器学习笔记——决策树
今天是七夕啊，我看了一眼空荡荡的卧室 今年还是一个人过七夕，只能import numpy as npy????单身的朋友早日脱单，下面正文开始什么是决策树？决策树是一种常用的解决分类问题的监督性学习方法，它采用了树形结构就长下面那样其中根节点是所有样本的全集，只有出边；内部节点是对于某一特征的比较或测试，有一条进边与若干条出边；叶节点代表了决策过后分出的类别，只有一条进边。当我们预测一个样本的类别时，会从根节点出发，然后通过内部节点对于某一特征的判断去向其子节点，然后重复直到到
