Recurrent Neural Network(2):BPTT and Long-term Dependencies
在RNN(1)中，我们将带有Reccurent Connection的node依照时间维度展开成了如下的形式：在每个时刻t=0,1,2,3,...，神经网络的输出都会产生error：E0,E1,E2,E3,....。同Feedforward Neural Network一样，RNN也使用Backpropagation来更新参数V,W,U，只不过对于RNN，该算法称为Backpropa...
