深入浅出SparkSQL-第二章（进阶）1. jdbc数据源2. sparksql保存数据操作3. sparksql中自定义函数4. sparksql整合hive5. spark的shuffle原理分析6. Spark Shuffle调优
sparksql操作jdbc数据源sparksql保存数据操作sparksql整合hive1. jdbc数据源spark sql可以通过 JDBC 从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中1.1 通过sparksql加载mysql表中的数据添加mysql连接驱动jar包<dependency> <groupId>mysql</groupI
