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采用计算机辅助数据收集,关于计算机在数据收集中的作用分析

采用计算机辅助数据收集,关于计算机在数据收集中的作用分析

摘 要：信息技术的发展，很多传统人工手动完成的任务逐渐由计算机信息技术所替代，在数据收集方面，手动收集、输入数据早已被社会所淘汰，机器收集数据是科学技术发展的必然结果。现代机器数据收集，计算机发挥着重要作用，而随着网络技术的发展，基于网络技术应用计算机直接进行数据收集成为现代社会发展的主要数据收集手段。该文从计算机数据输入的类型和评估准则出发，探讨计算机在数据收集中的重要作用。关键词：计算机 数据...
采用计算机辅助数据收集 2024-07-07
ICP代码分析ICP算法的介绍

ICP代码分析ICP算法的介绍

PCL点云库的传统ICP代码分析ICP算法的介绍PCL里面的源码分析ICP算法的介绍ICP（Iterative Closest Point），即最近点迭代算法，是最为经典的数据配准算法。其特征在于，通过求取源点云和目标点云之间的对应点对，基于对应点对构造旋转平移矩阵，并利用所求矩阵，将源点云变换到目标点云的坐标系下，估计变换后源点云与目标点云的误差函数，若误差函数值大于阀值，则迭代进行上述运算...
PCL 2023-12-05
uview2.0 如何自定义图标

uview2.0 如何自定义图标

首先去iconfont这个网站添加自己想要的图标，然后下载下来把ttf文件放到根目录 static/iconfont.ttf把css放到根目录的common/iconfont.css打开App.vue 文件 修改成下面<script> export default { onLaunch: function() { // #ifndef MP const domModule = weex.requireModule('dom') domModule.ad
uniapp 2023-11-02
D. Swaps in Permutation

D. Swaps in Permutation

这个题目的题意是，给一个长度为n的数字序列，其中各个元素均不相同且在1到n之间。然后给出一些位置的交换规则，即给出某些位置上的数是可以互相交换的。求出最终能交换得到的字典序最大的序列。题目的解决方法并不难，举个例子：如果位置1能和位置2山的数交换，位置1又可以和位置3上的数交换，那么，位置1，2，3对应的数实际上是可以互相交换了，那么该字典序最大的序列就是位置1，2，3上的元素从到小的序列了。
bfs 2023-08-21
机器学习2——决策树信息熵（熵）决策树

机器学习2——决策树信息熵（熵）决策树

信息熵（熵）参考链接1参考链接2熵常用来作为一个集合的信息的量化指标。进一步可以作为一个系统的量化指标或者参数选择的依据。熵越大代表集合信息的不确定程度越大。（不确定程度与随机变量的概率分布有关，概率分布越均匀，不确定程度越大）公式X表示随机变量，H表示熵，p(x)表示事件x发生的概率。且，0log(0)=0。当log函数以2为底时，熵的单位是比特（bit）当数据集中值含有一类数据时，数据的纯度最高，则熵最小，E=0为何要使用上述公式计算熵呢？因为熵需要满足以下条件：单调性，发生概
机器学习 2023-05-31

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