基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）
以风电和光伏为代表的可再生能源出力具有随机性、间歇性、波动性等特点，在未来高比例可再生能源电力系统中，其大规模并网将给电网的安全、稳定运行带来挑战。为了研究高比例可再生能源背景下电力系统规划、运行、调度等优化问题，首先需要精准刻画风电、光伏出力的随机性与波动性特征，并且解决大规模时序数据对优化程序所造成时间复杂度较高的问题，因此需要对风电、光伏出力场景进行削减以达到精简数据、减少计算量的目的。风电、光伏出力随着时间的变化呈现一定的季节或日周期性·。因此，可以对风、光出力进行场景分析，将出力的不确
