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2年10月17天

GWAS: 网页版的基因型填充(genotype imputation)1 进入Michigan Imputation Server2 准备imputation需要的输入文件3 上传数据4 坐等邮件, 收结果

在全基因组关联分析中,处理芯片数据时,必须走的一个流程就是基因型数据填充(imputation)。当然,如果你拿到的是全测序的数据,请忽略这一步。下面直奔主题,怎么在网页版进行基因型填充。1 进入Michigan Imputation ServerMichigan Imputation Server网站链接:https://imputationserver.sph.umich.edu/in...

基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减(Matlab代码实现)

以风电和光伏为代表的可再生能源出力具有随机性、间歇性、波动性等特点,在未来高比例可再生能源电力系统中,其大规模并网将给电网的安全、稳定运行带来挑战。为了研究高比例可再生能源背景下电力系统规划、运行、调度等优化问题,首先需要精准刻画风电、光伏出力的随机性与波动性特征,并且解决大规模时序数据对优化程序所造成时间复杂度较高的问题,因此需要对风电、光伏出力场景进行削减以达到精简数据、减少计算量的目的。风电、光伏出力随着时间的变化呈现一定的季节或日周期性·。因此,可以对风、光出力进行场景分析,将出力的不确