【图像分割】利用粒子群算法与遗传算法实现图像的自适应多阈值的快速分割前言一、自适应多阈值分割二、代码部分（以粒子群算法与遗传算法优化自适应双阈值分割为例）三、总结
文章目录前言一、使用步骤1.最大类间差方法自适应多阈值分割2.读入数据2.读入数据前言上次谈到图像的自适应分割问题，具体参考博文【图像分割】自适应阈值图像分割方法（最大类间差法与最大熵法）但阈值法根据阈值个数可分为单阈值和多阈值分割，即用一个或多个阈值将图像的灰度级分为一个或多个部分。假设一幅图像具有L个灰度级，在多阈值情况下，其区域划分准则为：其中，C0,C1,…,Cn是图像划分的不同区域，ti为不同的阈值，n 为阈值数量，f(x,y) 代表图像的任意像素点的灰度级。一、使用步骤..
