python 读取tensorflow模型的参数,并重新写入.mat文件
因为现有工作一部分在python,一部分在C++,需要将tensorflow已经训练好的模型应用到C++程序中,选择比较笨的折中办法,先将模型参数写入mat文件,然后再用C++读取mat文件。1.读取模型数据我训练的模型就是tf-MNIST,tensorflow的官方例子。关于tensorflow模型的保存和读取可看这篇文章。 with tf.Session() as sess: ...