我是靠谱客的博主 愉快摩托,这篇文章主要介绍代码调试技能体会,现在分享给大家,希望可以做个参考。

缘由

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前段时间看了MIT的人工智能公开课,其中老师对人类思维建模和生动的例子让我很受感触,恰好任务进入第二阶段,开始了新一轮的代码调试学习,然后有了一些新的想法,记录下来

过程和理论

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人工智能课里有很多东西,我记不清了,可能是被我引申了,可能是原文 1,人类区别于动物的发明是语言,通过语言,我们能描述问题,并且将视觉,听觉,逻辑等系统联系起来 2,通过建立目标树,我们来解决问题。将一个微积分表达式,进行变换,分解。最后到达一个可以查表解决的状态。 解决这个问题是一个过程,通过操作(变换),使对象(表达式),达到想要的状态。 人对目标树的检索深度基本为3层,即使大佬级别的最多也就6-7层,对一个深层和多分支的树,计算复杂性是指数级的增加的。对此,人可以利用已验证的结果等,进行启发式操作,即根据经验等对要检索的分支进行减支,通过设置期望值作为判断的基础 后来又引入了博弈。 3,通过蚂蚁路径的问题,解释了元素,系统,环境的关系。行为本身很简单,行为的复杂性一定程度上是环境的复杂性。

结论

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关于人工智能那块应该有好多的东西只得思考,但是从调试代码的角度上讲, 面向功能,问题解决,关注过程。--时间--结构随时间改变 面向系统,元素关系,关注对象。--空间--结构决定功能

最后

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