tensorflow应用：双向LSTM神经网络手写数字识别
tensorflow应用：双向LSTM神经网络手写数字识别思路Python程序1.建模训练保存Tensorboard检查计算图及训练结果打开训练好的模型进行预测思路将28X28的图片看成28行像素，按行展开成28时间步，每时间步间对识别都有影响，故用双向LSTM神经元，其实每列间对识别也有影响，用卷积神经网络也许更合理，这里只是学习LSTM的用法。应该也可以用两个双向LSTM神经网络进行联合预测，一个按行扫描，一个按列扫描。Python程序1.建模训练保存# coding=utf-8import
