权重衰减（weight decay）的理解及Tensorflow的实现权重衰减（weight decay）的理解及Tensorflow的实现
权重衰减（weight decay）的理解及Tensorflow的实现概要公式解析为什么会起作用Tensorflow的实现1.概要：权重衰减即L2正则化，目的是通过在Loss函数后加一个正则化项，通过使权重减小的方式，一定减少模型过拟合的问题。2.公式解析：L2正则化的公式如图；其中 C0 是原来并没有使用L2正则化时的损失函数，比如交叉熵函数等；后面的：这一项是正...
