SVM练习题SVM练习题
SVM练习题1.支持向量机的基本思想是什么？A：**SVM分类器在类之间拟合可能的最宽的“街道”。**换言之，它的目的是使决策边界之间的间隔最大化，该决策边界分隔两个类别和训练实例。SVM执行软间隔分类时，实际上是在完美分隔两个类和拥有尽可能最宽的街道之间寻找折中方法（也就是允许少数实例最终还是落在街道上）。还有一个关键点是在训练非线性数据集时，记得使用核函数。2.什么是支持向量？A：决策边界完全由位于“街道”边缘的实例所决定（或者称之为“支持”）。这些实例被称为支持向量。位于“街道”之上的实例
