【学习笔记】BP神经网络学习简介信息前向传播误差反向传播
简介误差反向传播算法简称反向传播算法（即BP算法）。使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP算法是一个迭代算法，它的基本思想为：1、先计算每一层的状态和激活值，直到最后一层（前向传播）2、计算每一层的误差，误差的计算过程是从最后一层向前推进的3、更新参数（目标是误差变小）。迭代前面两个步骤，直到满足停止准则（比如相邻两次迭代的误差的差别很小）本文约定对于M-P神经元和感知机（简单的前馈神经网络）都在上一篇博文中介绍了，现在先规定一下下面讲解推到过程的时候的一些记号
