自动机器学习工具全景图：精选22种框架，解放炼丹师
构建一个典型的机器学习项目，一般分成以下步骤：收集原始数据、合并数据源、清洗数据、特征工程、模型构建、超参数调优、模型验证和设备部署。整个过程中，模型构建最能体现创造力，而最耗时的，要数特征工程和超参数调优。于是，有时候会因为赶时间，过早将模型从实验阶段转移到生产阶段，导致它们发挥不出最佳效果；也有时候，会因为花了太多时间调优导致部署延迟。这时候...
如意面包
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