SVM应用 L2-regularized L1- and L2-loss Support Vector Classification(dual)
SVM应用 我在项目中应用的SVM库是国立台湾大学林智仁教授开发的一套开源软件，主要有LIBSVM与LIBLINEAR两个，LIBSVM是对非线性数据进行分类，大家也比较熟悉，LIBLINEAR是对线性数据进行分类，时间复杂度较之LIBSVM要低得多，而且运用于嵌入式领域的话产生的训练集占用芯片内存也要少得多，所以如果需要分类的数据有比...
