自然石头
51单片机冒泡排序_改进的冒泡排序单片机汇编语言编程举例
改进的冒泡排序(单字节)N EQU 10FIR EQU 40HLJMP GOTABL：DB 12，3，45H，22，6，9，33DB 23H，43，11 ；数组元素表GO： MOV DPTR，#TABLMOV R0，#FIRMOV R7，#NEVALU：MOV A，0 ；给工作单元赋值MOVC A，@A+DPTRMOV @R0，AINC R0INC DPTRDJNZ R7，VALUSORT： ；排...
pycharm编译器+python解释器+pip安装pycharm编译器+python解释器+pip安装
pycharm编译器+python解释器+pip安装环境 windows101 http://www.jetbrains.com/2 https://www.python.org/downloads/windows/3 https://pypi.org/project/pip/#files在三个地址分别下载pycharm、python3.8、pip19随后pythonlib下载地址如下...
均值滤波vs中值滤波
均值滤波是一种线性平均滤波器，它通过求窗口内所有像素的平均值来得到中心像素点的像素值。这样的好处是可以有效的平滑图像，降低图像的尖锐程度，降低噪声。但缺点是不能消除噪声。中值滤波也是一种很常用的数字滤波器，它通过找窗内的所有像素值的中值然后赋给中心像素点，然后得到输出图像，这样做的好处是，它不创造新的像素值，只是取周围像素值作为它的输出，这一方法可以有效的消除脉冲噪声，而且可以很好的保护图像尖锐的边
python保存模型 特征_Pytorch提取模型特征向量保存至csv的例子
Pytorch提取模型特征向量# -*- coding: utf-8 -*-"""dj"""import torchimport torch.nn as nnimport osfrom torchvision import models, transformsfrom torch.autograd import Variableimport numpy as npfrom PIL import I...
Machine Learning学习笔记（五）决策树与迭代决策树决策树
决策树决策树是一种基本的分类与回归方法，它可以被认为是一种if-then规则的集合。决策树由节点和有向边组成，内部节点代表了特征属性，外部节点（叶子节点）代表了类别。 目录 决策树决策树的构建过程计算数据集的经验熵和如何选择最优特征作为分类特征的代码决策树实战篇——为自己配个隐形眼镜ID3、C4.5＆CART算法ID3算法Random ...
Python进阶-函数默认参数(详解)
一、默认参数
python为了简化函数的调用，提供了默认参数机制：
def pow(x, n = 2):
r = 1
whi
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