坦率豌豆

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2年10月17天

设计MOORE型和MEALY型的可重叠101序列检测器

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机器学习之决策树(实战)

决策树什么是决策树信息增益-熵,基尼指数建树策略实战树的可视化什么是决策树决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果,类似于数据结构中的树。决策树是一个非常成熟的算法,最常用的三种决策树算法是ID3,C4.5,CART(Classification and Regression Tree)。这三种算法的区别是:ID3是利用信息增益来选择特征的。而C4.5,它是 ID3 的改进版,不是直接使用信息增益,而是引入“信息增